广州：依托“125”警务机制，实现城市道路交通事故预防工作“四个精准

大数据、云计算、人工智能技术是未来的方向，如何赋能交通管理？让新技术从“云端”走下来服务于交管实战？广州交警积极思考，构建“125”现代城市交通管理警务机制，即“一个中心”，广州交警大数据智慧中心；“两大平台”，DG大数据平台和交通指挥综合实战平台；“五张图”，情报研判一张图、指挥调度一张图、勤务运作一张图、警务督导一张图、源头管控一张图。

图1：“125”现代城市交通管理警务机制

依托“125”警务机制，广州交警提出了事故预防的“四个精准”：精准治理交通事故多发点、精准优化勤务管理效能、精准打击高危违法行为、精准监管企业交通安全。

道路隐患排查治理工作一直是交通管理的重点、难点，传统交通事故多发点治理存在三大痛点：事故定位不精确、多发点排查凭经验、治理措施单一。为解决这“三大痛点”，广州交警探索出包含事故原因、设施隐患、巡逻轨迹、执法管理的“四维画像”隐患排查治理模式，具体包括以下四个步骤：

将每条路细化分段、标准编码，如图2所示，通过民警的PDA和系统路名控件，实现每个事故的精确定位，包括一般事故、简易事故，解决了事故位置信息长期以来定位不精确的问题。

图2：细化分段、标准编码

事故多发点图上筛查

进行标准编码后，事故位置有了坐标数据，将事故自动打点在图上，如图3所示，通过观察点位是否聚集，轻松发现事故多发点，解决了事故多发点凭经验判断的问题，并可以发现平时感觉不到的事故多发点，特别是轻微事故多发点。比如在天河大队辖区发现“广汕路”这个轻微事故多发点，如图4所示。

图3：将事故自动打点在图上

图4：发现“广汕路”轻微事故多发点

事故打点上图后，在图上直接统计分析事故的成因、时间分布、涉及的主要违法行为、涉及的主要车辆类型等，全面解剖路段情况，解决了传统靠报表分析的模式，所有数据一键出来。

例如对广汕路事故的原因分析，通过比对分析发现2018年9月至12月，广汕路事故存在以下问题：逆行、违法占道、违法变道、不保持安全距离等行为引发的轻微事故占比较大；行人乱穿马路、非机动车、“五类车”乱穿插违法行为突出；全天当中，白天时段事故量占比较多，但18-20时事故发生较集中。

图5：广汕路事故原因

图6：广汕路事故时段分布

事故多发因素图上关联分析

解剖事故成因后，与设施、执法、巡逻轨迹进行关联分析。将巡逻轨迹上图，绿色代表民警巡逻轨迹，通过与事故分布点叠加，发现2018年9月至12月，绿色巡逻轨迹没能完全覆盖红色事故多发点区域，如图7所示，证明大队对广汕路的巡逻轨迹相对薄弱，巡控区域与事故多发区域存在错位。同时，进一步分析执法情况，组织人员到现场排查隐患，与图上分析的数据关联分析。

图7：巡逻轨迹没能完全覆盖红色的事故多发点区域

经分析发现，导致广汕路事故多发的主要原因有：民警巡逻覆盖有漏洞，时间和空间分布与事故多发点不匹配；道路设施不完善，导致行人横穿马路；执法结构不合理，对造成事故高发的行人、非机动车违法查处力度不足。

“数据把脉”后，针对性制定隐患治理方案，采取以下措施：加强巡逻管控的覆盖，特别是事故高发时段18时至20时；完善道路设施，道路中间安装绿化隔离网，杜绝行人横穿马路；加大行人、非机动车、“五类车”整治力度，今年以来这个路段执法上升58%。之后，持续跟踪事故多发点治理成效。今年4月到6月，广汕路轻微事故同比下降23.7%。

图8：隐患治理措施

图9：整改后的巡逻轨迹图

“四维画像”隐患排查治理模式对事故多发点的治理实现了三大转变：“精准”，事故点位的可视化解决了长期以来凭经验发现事故隐患点的问题；“快捷”，以前事故研判报告需要两三天时间，现在1个小时即可完成；“高效”，“四个维度”关联分析，使得治理措施具有极强的针对性。

今年5月份广州交警部署“宁鹰”行动，全面开展事故多发点隐患清零行动，精准治理了全市42个事故多发点，取得良好效果。

图10：“宁鹰”行动

第二个精准是对“社会面”事故隐患的精准布防。依靠精准化的勤务运行管理，哪个环节有漏洞，事故隐患凸显，勤务就及时布防，消除隐患。

传统的交通勤务模式存在两大痛点：勤务安排针对性不强；警力的投入与效能产出不能很好地匹配。难以有效实现对“社会面”交通事故隐患的控防。

面对这种情况，需要一种机制引领警力投入与事故预防效能动态匹配，对勤务运行的动态进行监测、评价、预警和纠偏，使得投入和产出形成良性循环，实现投入最有效的警力，产出最好的事故预防效能。

图11：监测预警、评价纠偏形成良性循环

为此，广州交警建立了一个动态的勤务监测预警体系，简称“勤务画像”动态布防机制。首先是宏观的定性评估，动态感知勤务运行的总体状态，分为健康、亚健康、不健康三种状态；当出现亚健康和不健康状态时，进入到微观的定量分析，及时纠偏勤务运行，使其回归到健康状态。

图12：勤务监测预警体系

这个评估体系中，定性分析主要是运用“交通事故发生趋势指标”与“现场执法情况指标”、“巡逻情况指标”等指标进行关联分析，后台按阀值自动生成三种状态：当交通事故同比下降时，认为勤务投放处于健康状态；当交通事故同比上升时，如果交通现场执法量和总巡逻公里数均上升，或一升一降，认为勤务投放处于亚健康状态；如果交通现场执法量和总巡逻公里均下降，认为勤务投放处于不健康状态。

图13：宏观的定性评估

定量分析则是对事故主要违法行为、时空分布、车辆类型、民警执法结构、时空分布情况、巡逻匹配情况六项指标进行全面分析。

某大队从2018年8月到2019年5月的勤务运行监测情况如图14所示，8月到10月，大队事故同比下降，勤务运行处于健康状态；11月、12月，事故同比上升，巡逻里程和执法均同比下降，勤务运行进入到不健康状态。

面对出现不健康状态的时间段，启动六项指标定量分析，发现两项指标出现问题：涉酒、涉摩事故占比较高，但大队的查酒宗数和摩托车整治宗数呈下降趋势；调取大队民警巡逻轨迹与事故分布进行匹配分析，发现巡逻轨迹不能有效覆盖事故多发点。

图14：大队巡逻轨迹不能有效覆盖事故多发点

为此，启动勤务纠偏，今年1月份起，大队执法总数、总巡逻公里数同比上升，巡逻轨迹对事故发生区域实现有效覆盖，查处酒驾、摩托车违法力度进一步加大。最终实现交通事故同比下降，勤务运行回归健康状态，该状态一直持续至今。

图15：大队勤务纠偏成效

今年以来，广州交警运用这种模式实现了勤务运行投入与事故预防效能产出的实时匹配、纠偏，支队整体勤务运行持续处于健康状态，事故预防态势持续良好。

去年，广州交警按照公安部打击假套牌车辆专项行动的工作部署，深化“情指勤督宣”合成作战，精心部署开展了“夜鹰”、“云鹰” 等“鹰”系列行动，取得丰硕战果。“夜鹰”行动一晚查获112辆假套牌泥头车，“云鹰”行动一个月查获544辆假套牌车辆，2018年以来支队累积查获假套牌车辆突破5000辆，平均一个月查获假套牌车近300辆。这些重大战果，依托于广州交警图上作战、系统融合、战法创新“三合一”工作模式。

图16：“鹰”系列行动战果集锦

5月20日，广州交警一举打掉新塘南安一假套牌车窝点，现场查处涉嫌假套牌拖车10辆（孪生兄弟五对）。其采取的具体措施如下：

• 实行图上作战。将全市2000多个卡口打点在图上，通过时空比对锁定了一辆假套牌嫌疑的泥头车，图上绘制出该车的轨迹图，通过关联分析，掌握到背后同时存在一批量的假套牌泥头车。

图17：锁定假套牌嫌疑的泥头车

• 融合系统应用。通过视频云平台、警务实战平台与全国集成指挥平台、六合一系统、DG平台的融合分析，追踪到该批车辆集中消失于一个监控镜头区域，通过组织力量排查，发现其藏匿于一个停车场。

• 缜密侦查部署。实施捣毁窝点行动，一举在窝点查获10辆假套牌泥头车。

去年以来，广州交警还同时总结出重点区域布控法、实时预警追踪法、轨迹预判截查法等十几种技战法，并将技战法扩展到对逾期未年审、未报废、多宗违法未处理以及营转非、危化品车、重型货车的精准打击，实现高危违法行为的全网布控，应用于“隐患清零”、“滴灌”等各类专项行动，2019年以来，这些重点违法行为和车辆发生的事故大幅下降。

第四个精准即精准管控企业交通安全。2018年，广东省公安厅交通管理局开发广东省公安交通管理大数据平台，试点应用“企业画像”源头治理模式取得成功。广州交警积极学习应用，并结合自身实际，探索出“企业交通安全指数分级预警”模式。

在该模式下，给企业交通安全指数设定了六项指标：人均违法量、人均重点违法量、车均违法量、车均事故量、车均重点违法、车辆状态。其中各项指标按一定权重计算分值，最终形成企业交通安全指数，分红、黄、绿三种状态评价，当出现红、黄两种状态，对企业进行约谈、督促整改、宣传教育，消除其安全隐患、倒逼安全状态回归到绿色。

图18：企业交通安全指数六项指标、三种状态

以广州公交集团旗下子公司广州长运集团有限公司为例，其主要经营长途客运，企业名下721名驾驶人，461辆机动车。2018年，该企业每月平均发生10-15宗轻微交通事故，虽然不是很突出，但为遏制这种不良苗头，广州交警将这个企业纳入关注。通过对该企业六项指标的具体分析，掌握其驾驶员、车辆违法数量、主要违法行为、车辆状态等具体情况，并采取针对性管理措施：前往企业通报事故发生情况，检查交通安全管理制度落实情况，约谈提醒企业负责人，督促落实主体责任；针对企业名下17辆车存在3宗以上违法未处理、12辆逾期未年审的情况，下发整改通知书，限期督促整改；针对违法行为中存在较多的高速公路不按车道、不系安全带等违法行为，组织人员到公司开展精准宣传教育，以鲜活案例警醒违法驾驶员。经过这一系列措施后，2019年上半年，该企业每月平均发生2-3宗轻微事故，下降幅度达80%。

“企业交通安全指数分级预警”模式精准“体检”企业交通安全状态，压实企业主体责任、开展个性化安全宣传教育、有的放矢针对性督促整改，扭转了以前大而全、同质化宣传教育模式，直击企业问题之所在。今年上半年，广州交警通过此种模式约谈运输企业536家，发出整改通知书1642份，到企业开展交通安全宣传1464次。通过对企业交通安全指数分级预警，实现了消除企业安全隐患于萌芽状态。

广州交警依托“125”警务机制打造大数据精准化治理机制，全面支撑城市道路交通事故预防工作的探索和实践，“四个精准”分别从四个维度实现对城市道路交通事故的立体防控。自2019年实行以来，广州交警接报交通事故警情同比下降3.9%，发生一般以上交通事故同比下降26.1%，死亡人数同比下降 22.2%，全市较大交通事故零发生。

资料来源：广州市公安局交通警察支队