姚克锋：长沙智能交通大数据的管理与应用

2017-10-09 09:32:05 来源：www.ladysslipper.com 评论：人

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9月21日，由中国智能交通协会支持，湖南省智能交通行业协会、深圳市智慧交通产业促进会、上海智能交通系统产业联盟、南京市智能交通产业协会、安徽省智能交通协会等地方行业组织联合主办的“2017年中国城市智能交通管理暨科技创新论坛”在长沙枫林宾馆举办。长沙市公安局交通警察支队科信大队副大队长姚克锋分享了《长沙智能交通大数据的管理与应用》的主旨演讲。本文为现场演讲速记整理，未经演讲者本人审核。

QQ截图20170930113147.png

姚克锋：大家上午好！我今天就长沙智能交通的实战应用成果简单汇报一下。

去年按照长沙市六大警务改革部署要求，我市交警支队建立了基于大数据+大交管模式的大联合交通管理中心。通过一个中心两个平台的建设，构建起了情报、指挥、勤务，三位一体的警务模式，从传统粗放向精准高效转型升级。9月7日，公安部交管局刘钊局长一行专门考察大联合交管中心，给予了充分肯定，并表示将在长沙召开全国道路安全管理工作现场会推荐长沙的做法。

第一、运用大数据提升疏堵保畅功能

1、运用大数据精准分析交通运行状况，实现交通拥堵由事后疏导变为预警防堵。

在情报研判的前置引导下——实现警力跟着警情走，路面管理水平大大提升，同时支队依托指挥调度平台的交通拥堵自动预警功能，实现扁平化、可视化、精准化调度。今年以来，路面交通警情发现率提升至76%，出警时间由8.9分钟下降到5.6分钟。

2.深入实施互联网+交警模式。

与高德、百度、滴滴等公司进行战略合作，实现资源共享。根据高德地图的全国主要城市拥堵排名，2017长沙市拥堵排名有所下降，交通状况有所缓解。

第二、运用大数据提升民警履职效能

交警执法执勤点多、线长、面广，以往存在执勤执法监管难，履职效果督考难等问题，比如民警出去了在干什么？在哪里？是否有主动作为？执法是否规范？除了用执法记录仪事后观看视频，我们并没有其他手段。为此，支队全面推行数字化执勤执法监管机制，要求佩戴数字对讲机、执法记录仪，GPS等设备，通过数据上传到监管系统，实现可视化、全过程的执法监管以及对民警个人档案的建立。

传统意义上，部局和其他支队，都是要求民警怎么做，设置一些条条框框，而民警的主动性表现在快速接警、处警上。一般来说接警时间是5分钟到达，处置事故的时间纳入考核绩效中，对于快速撤离事故现场或如何让道路保持畅通等情况，我市支队做了规范性的要求，包括主动勤务是通过执法记录仪勤务通拍照上传，直接纳入绩效考核中。

上图是民警的足迹档案，可以看到巡逻时长、在岗时间、相关评分等数据，全部数据都推送到中队一级，每个民警可以看到自己在整个支队、大队、中队的整体排名情况，从而促进其进步。

今年8月支队执法的纠违量上升31%，巡逻里程上升180%，执法错漏率下降21.1%，投诉率下降27%。

第三、运用大数据提升安全防控效能

近期在无锡召开的世界物联网大会，我有去参加公安部交通管理科学研究所的道路交通安全分析研判意见稿征集会，在会上我把长沙交通管理大数据的应用成果做了一个汇报。在预防重特大交通事故，督促事业主体责任这一块，长沙通过大联合交管中心直接分配任务给教育、城管、安监等各级部门，将各主管部门数据全部导入到风险评估模块里边，进而实现了全市渣土、危险品运输等所有重点企业的车辆、人员和企业相关数据的整合。交通违法、交通事故、安全责任等方面，大交管中心分别设置固定分值，根据交通隐患以及交通责任情况划分分数，用四色预警进行区分，并将预警信息推送给行业主管部门，督促企业进行整改。

举两个例子，第一，传统意义上交警查处疲劳驾驶都是根据驾驶员连续驾驶机动车多少个小时以上，判定其就有可能造成重大交通安全隐患，而事实上，我们通过大数据对全局资源进行整合研判后发现，有一部分营运车辆驾驶员，前天晚上在网吧通宵上网，第二天直接驾驶营运车辆上路行驶，这种疲劳驾驶是不是更加严重？但是对于这类处罚，并没有法律支撑。因此，将这样的风险研判数据，就要直接推送给行业主管部门，由他们按照红橙黄蓝不同等级预警，通知企业对驾驶员进行监管。

第二，在数据研判中，发现一些出租车的交通事故很多，一年达20次，而这20次事故中，出租车驾驶员几乎都被判定无责，因为这些司机都是在前车变线变道的时候突然加油冲上去，造成对方主责或者全责的情况。这类事故在责任认定的时候，出租司机无责，从驾驶证、机动车行驶等证件、行为来看也是正常的。但事实上，这种行为明显违反了职业道德，以及可能对乘坐人员带来安全威胁，我们会把这些数据推送给行业主管部门，由他们对出租车企业进行整改。