在首届（广州）国际公共交通新能源和数字科技产业博览会中，众多活动精彩纷呈，吸引了大量国际组织专家、行业专家、公交企业领导及新闻媒体等各界人士。在大会《数字公交与创新驱动发展论坛》上，锐明技术作为专场特别支持单位，分享了在大模型时代公交行业安全管理的创新实践与应用效果。
在论坛中，锐明技术首席运营官刘垒发表了主题《安全管理迈向大模型时代——SafeGPT在公交行业的实践与运用》的精彩演讲，从安全管理的进化路径，到SafeGPT应用实例分析及效果展示，阐述了大模型对公共交通安全管理的全新赋能，现场行业玩家汇聚，掌声雷动。
在公交行业中，驾驶安全至关重要，它关系到乘客、司机及其他道路使用者的生命财产安全。交通事故的发生不仅增加了运营成本，还可能严重影响司乘人员的身心健康。然而，当前行业中的解决方案大多仅依赖于安装AI防疲劳仪和防碰撞仪，以实时预警驾驶风险，并通过分析、处置平台上聚集的风险事件来管理司机。这样的方式，虽然有所助益，却未能深入挖掘事故背后的根本原因，并从源头上解决问题，从而成为了行业安全管理的一大难题。
基于此难题，锐明技术基于大模型技术开发了行业安全大模型——SafeGPT。在专场演讲中，刘垒先生从单点智能报警的痛点入手，指出行车过程中的风险漏报和误报不仅分散了驾驶者的注意力，还影响了平台的运营管理效率。锐明技术推出的SafeGPT大模型通过整合更多传感器信息，以及更长时间的上下文数据，融入数据驱动的个性化分析，将安全风险由传统的单点报警提升为全过程监控。
在行车过程中，能够更准确、更全面地预测驾驶者的潜在行为，并及时干预，为驾驶者和其他道路使用者提供更为安全的驾乘体验，提升整体驾驶安全性。同时也极大程度上改善了漏报和误报问题，为管理者提供了准确、及时的决策支持，提高了安全管理效率。
SafeGPT核心优势：
1. 根据司机的综合状态（如面部表情、肢体动作、眼部运动等）精准判断疲劳程度
2. 通过对司机驾驶行为（如急刹车、近距离跟车、变道等）的实时监测，并通过驾驶者的行为模型预测其驾驶意图，为驾驶者提供及时预警
3. 整合海量数据（车辆运行信息和事故记录等），给管理者提供准确的决策支撑
SafeGPT三大引擎
风险识别引擎
月均90亿条风险数据输入，上万名司机风险对抗经验强化学习
涵盖图像、声音、运动量和车身数据等69种行为事件、276种驾驶场景、数百项原子级数据超级融合
多模态具身 VLM---SafeGPT认知大模型
与主动安全相比，风险感知能力提升30倍，高风险识别能力提升70%
司机评价引擎
司机驾驶行为细胞级建模，进行根因溯源
找到要优化驾驶行为的司机&给出完整的关键视频证据链
司机人性化培训，给与车队管理者科学、合理、司机易于接受的直接建议
事故引擎
自动识别交通事故，让车队管理者及时介入，给最危难中司机施以援手
基于事故类型区分、事故关键元素定位，给出责任的基础判断
提供关键视频证据链，让车队和司机免于超额赔付或保险欺诈
截至2023年底，锐明技术safeGPT共计服务国内10000+台车，海外5000+台车，服务客户超过20个，为SafeGPT大模型提供月均90亿条风险数据输入，上万名司机风险对抗经验强化学习素材，涵盖图像、声音、运动量和车身数据等69种行为事件、276种驾驶场景、数百项原子级数据超级融合。
锐明技术的SafeGPT大模型不仅拓宽了公交行业安全管理的技术边界，更为构建更加智能、高效的交通管理系统提供了强有力的支持。未来，锐明技术也将通过持续不断的研发创新，继续提升公交行业驾驶安全领域的智能化解决方案，为交通发展贡献更强劲的力量。
锐明技术，是一家以人工智能为核心的商用车安全及信息化解决方案提供商。公司以深圳为中心，辐射国内30多个省市以及北美、欧洲、中东等地，建立起以子公司、办事处等为载体的营销和售后服务体系。产品和解决方案广泛应用于全球100多个国家和地区，成功为北京奥运会、上海世博会、全国两会、卡塔尔世界杯、成都大运会、北京公交、成都公交、深圳出租、美国校车、土耳其出租、印度公交、厄瓜多尔综合交通等大型交通安保项目提供安全保障及信息化服务。锐明技术在全球车载视频设备占有率（2020年Omdia报告）和商用车视频远程信息处理方案安装量（2024 Berg Insight报告）均排名第一。
*文中SafeGPT相关数据来源于第三方试点实测
