4月8日，由工业与信息化部、深圳市人民政府主办，中国交通通信信息中心、车载信息服务产业联盟、中国卫星应用产业联盟协办，中国电子器材有限公司承办，深圳市智慧交通产业促进会、海王文化执行的2019中国道路运输信息化暨汽车主动安全高峰论坛在深圳会展中心成功召开。成都网阔信息技术股份有限公司运营总监印松发表了《基于第三方平台的道路运输风险防控和安全隐患治理双重预防体系建设方案》的主旨演讲，本文为演讲速记整理，未经演讲者本人审核。
成都网阔信息技术股份有限公司运营总监 印松
印松：大家好，成都网阔是一个典型的车队管理运营服务商，定位是提供综合性解决方案，更看重违规或者隐患发现后的体系化建设，真正去解决一些问题。
一、网阔简介
成都网阔信息技术股份有限公司，成立于2005年，现有343人，其中研发人员占40%。十多年来一直专注于提升道路运输安全，目前已经为全国6个省份的行业管理部门，近2000家道路运输企业，超过20万辆道路运输车辆，提供了相应的安全服务。2014年在新三板上市。
1.使命
专注于道路运输安全领域，公司使命是为大众平安出行，构建伙伴自我成长的生态环境，通过科技手段不断提升整个行业的安全管理水平，向实现零事故的终极目标努力前行。
2.产品体系
通过多年的努力，网阔形成了一些产品体系。建立了面向行业管理部门，道路运输企业，从业人员，社会公众的各类信息化系统，建立了监管道路运输车辆的安全1.0，监管司机不安全行为的安全2.0，到监测企业安全管理缺陷的安全3.0方案，正在迈向包含大数据及人工智能的运输4.0新目标。
3.用户数据
网阔基本上覆盖了16个省份近2000家企业，涵盖了52个运输车辆类型，近300万辆车辆的数据，累计超过3000亿条车辆动态数据，目前以每年400亿条的速度持续增长，总共有超过500个维度的静动态数据，涵盖了道路运输行业的各个方面。
二、项目背景
1.整个行业联网联控体系建设日趋完善
网阔现在最核心的工作是提供第三方安全监测服务，从第三方看整个行业的联网联控体系。2002年，行业开始出现企业级监控平台，出现碎片化监控模式。一段时间以后，大家发现光靠企业监管是不行的，政府监管平台出现。政府平台搭建起来以后，通报下发给企业所发现的各种违规隐患，违规隐患治理由企业落地执行，企业安管人员专业化监控水平参差不齐，责任事故时有发生。
2.交通部大力推广第三方监测监管模式以及主动安全防御设备
交通运输部目前正在大力推动主动安全防控策略落地，不论是设备还是第三方安全监测平台。基于大数据的分析结果，帮助行业管理部门建立科学有效的道路运输违规辨识规则。建立专业的第三方监测监控模式，在不改变安全主体责任的前提下，解决违规行为治理的执行问题。建立责任到岗的分级预警机制，及时准确的帮助企业纠正违规行为，减少人为因素的责任事故。该模式推出后，取得了较好的效果，违规行为得到了有效的遏制，区域性安全形势进一步好转，交通部大力推广该模式，目前在全国已经有十多个省建设和应用第三方安全监测平台。
三、解决方案
2017年，第三方安全监测平台出现以后，网阔在河北、新疆、江西等省建立了第三方安全监测中心，监控动作专业化，解决违规发现后执行的问题。违规及事故得到有效遏制，违规隐患交由企业治理，治理流程人为因素影响较大。违规隐患通报企业，企业很多时候不知道如何处理，不知道如何对驾驶员进行处罚、培训，于是企业希望能够出现一套工具、体系。
1.网阔的风险防控和隐患治理双重预防体系
网阔2019年开始建设和完善风险防控和隐患治理双重预防体系，利用技术实现违规隐患从发现—预警—纠正—治理—核验的全闭环流程，所有规定动作形成机制，杜绝人为因素干扰。
2.建设目标
整合行业内现有系统安全相关数据，建立省市级安全数据源头仓库，利用大数据和AI平台进行深度挖掘和分析，形成风险防控和隐患自治的双重预防体系，为行管部门、运营商、运输企业、从业人员、社会公众提供差异化的各类服务。
3.基于第三方监测平台的违规隐患自治体系架构
4.建立四个中心、制定四本手册
网阔建立了四个中心，制定了四本手册。
建立安全数据中心，制定安全数据接口标准手册。丰富数据中心数据来源，增加安全数据维度，比如视频数据、ADAS主动防御数据、源头静态数据、社会公众投诉数据等。
建立违规隐患发现中心，制定违规隐患辨识发现手册。通过数据发现、AI发现、人工发现等三种模式辨识违规隐患行为。通过发现手册对违规隐患进行分类，自动推送到治理中心。
建立违规隐患治理中心,制定违规隐患治理整改手册。治理中心依据治理手册制定的治理合约利用系统进行违规处罚及违规教育，建立分级预警模式，处理结果推送到反馈中心。
建立治理结果反馈中心，制定隐患治理结果反馈手册。反馈中心、反馈手册，对处理结果进行分渠道分岗位的结果报送，并根据手册中制定的规则对不符合条件的车辆及人员推送信息到生产经营系统，限制经营活动或者进行其他处罚行为。
四、体系介绍
1.数据中心
数据来源。通过政府监管平台和货运车辆监管公共服务平台等，把数据整合到一起。
自建视频分析云服务平台，判断不良驾驶行为。
企业安全业务管理系统。
采集ADAS主动安全防控数据。
建立公众投诉平台。
安全相关系统以标准的API接入数据，向运营商和其他所有企业开放。
2.发现中心
数据发现。合并及整理结构数据，清洗非结构元素数据，运算业务数据。运行轨迹，判定超速等等都是用数据去做。
AI发现。给不良驾驶行为建模，将视频数据画面比对，确认不良驾驶行为，标识不良驾驶行为特征，深度循环学习，不断的自我优化。对不良驾驶行为建模，网阔从2014年到现在不断完善，现在在四川，模型做得很好。
人工发现。人工发现包括安全检查、公众投诉、交警抄告。
3.治理中心
发现违规隐患后，按照发现手册进行分类并推送到治理中心，治理中心响应，形成规定动作。
对企业的每一个违规进行处理，处理后进行违规在线教育。违规从发现到如何处罚，如何处理对驾驶员，形成完整的链条。网阔希望建立体制，通过与运输企业做治理合约，把什么样的违规、什么人来治理、进行什么样的处罚、治理时间的要求、分级预警模式异常情况如何预警等等规则做出来。
治理中心向合作伙伴开放标准的API输出结果，形成应用生态。合作伙伴可以利用这套结果进行线上学习，驾驶员的黑名单处理等等，所有合作伙伴可以提出自己的需求应用，包含了售票、班线等等。
4.反馈中心
反馈中心与生产经营系统挂钩，形成闭环。所有的违规不按照整个标准流程处理，违规车辆出不了客运站，这样闭环机制就建立起来了。
五、应用场景
84220疲劳驾驶违规隐患自治流程。网阔希望会有一系列运行标准机制起作用。
网阔向管理部门提供第三方监测或者监管服务，向企业提供专业的第三方专业服务。
六、实现效果
企业安全指数化。多维度的对运输企业安全主体责任落实情况进行分析，形成指数化分数化的运输企业安全指数测评报告。指数化的评测报告，现在有八个维度，包括企业的情况、人的情况、车的情况、联网联控情况、教育培训情况等等。
安全报告。行管的报告会形成行业区域安全形势综合评估报告，目前规划按照五大维度进行初期开发，针对辖区内运输企业数据汇总。网阔希望报告成为运输企业安全分析的病例样本，或者是行业管理部门进行安全管理工作的指南针，也希望实现智能化的违规辨识，实现违规治理智能化，实现教育在线化，最后是运营管控系统化。
一系列的规则形成了一套机制，让判断人、车的无隐患流程真正落地，人、车、企业都能采用这套机制，通过这样的思路把事故消灭在萌芽状态。
七、项目现状
网阔在新疆、河北、赣州等地方建立了第三方平台，完成了整个风险防控及隐患自治体系的1.0版本，现在正在做2.0版本，希望在两三个月内有一些新的东西和所有运营商伙伴实现合作。
谢谢大家！
