由中国智能交通协会主办，公安部交通管理科学研究所、国家道路交通管理工程技术研究中心、国家智能交通产业技术创新战略联盟、道路交通安全公安部重点实验室、无锡市滨湖区人民政府承办的“2015’第十届中国智能交通年会”于11月4日在无锡召开。
本届年会主题为“新技术背景下的智能交通创新与提升”，深圳市交通警察局副局长徐炜研究员在“交通大数据应用论坛”上发表题为《大数据在深圳交通管理中的应用与实践》的演讲，本文为其演讲速记，未经演讲者本人审定。特此感谢中国智能交通协会提供演讲速记。
徐炜：尊敬的各位老师，各位专家，各位领导，各位同行，各位朋友，大家上午好!很高兴能够在美丽的太湖跟大家共同探讨一下交通大数据应用，刚才两位老师讲到很多跟交警有关的应用，究竟大数据怎么用，向各位报告一下大数据在深圳交通中的应用与实践。
我们认为互联网+大数据技术，在交通管理中应用，不是对传统交通管理模式颠覆和瓦解，更重要是对传统交通管理模式升级换代，具体来讲，要在基础工作中，比如警务工作、执法工作、队伍工作，通过信息化手段提高数据采集维度和深度，促进交通管理大量数据，以最低成本流动和交换，最大限度发挥价值，提升服务水平、执法效率，完善执法监督，主要通过主动预警、智能预测事故隐患。
具体讲两个方面，第一个怎么做的，第二个为什么能够做到大数据的应用。
一、深圳怎么做的。
第一个方面借助互联网+思维,打造深圳特色新的交通管理模式。互联网+大数据应用意识和技术、与传统交通管理业务结合，为此今年我们提出了数据+行动计划，深圳交通一号工程，也就是说想超越数据本身，通过深入挖掘，助力深圳交通管理工作。主要以下几个方法，以前交警在路上布点查车，但这在车流量很大情况下，特别一线城市，这种办法不是特别好用。因此我们提出以下几个思路，第一个方面，在路网交通管理中，民警更多时间做一些从科技监控方面做不到的工作；另一个方面，利用大数据分析平台，实时检测道路运行状况、计算重点车辆违法情况，一旦发现有什么重点违法，自动把这些事件移动到警务系统上去，跟着警情走，一旦卡口发现有一些特殊的问题，通过移动警务传递给一线民警，让一线民警有目的性的上路执法。可能到明年年底，在深圳路面上，一些重点违法车辆，包括多次违法处理，报废车，在深圳无法长时间、高频率地行驶，通过卡口捕捉并预警，比如动辄几百条的违章车辆，这种情况将不复存在，一旦超过5次必须预警，然后民警要么在路上拦截，要么去家里面找到他，这一点完全可以做到。
第二是建立"重点车辆管控平台"。通过将驾驶人、重点车辆、车属企业相互绑定，实现对重点车辆的动态管控、"户籍化"管理，最大限度督促企业发挥安全监管主体职责，目前已接入1100多家企业的11000多辆重点车数据。
。所有车辆都纳入平台管理，而且实现公司、车辆和驾驶员相互绑定，一旦这辆车出现问题，及时通知民警，上门实施一系列措施，把一些隐患消灭在萌芽状态。
第三，建立道路隐患排查系统。通过收集社会各界从网络、电台、110电话等途径上报的交通隐患，结合民警日常巡逻发现和工作研判出来的隐患苗头，自动归类、转办，实现道路隐患的及时发现、自动提醒、跟踪督办，做到事故预防工作的信息化和可视化。深圳正在建立这个系统，把所有混合接入的道路隐患信息，包括群众报警的、投诉的，网络的、电台的，110的，全部汇集到系统里面来，根据相关单位职能，专办给相关单位，办完以后，再把这个反馈给相应人员，做到事故预防工作信息化和可视化，这个系统建立以后，最大的一个作用是发挥群众社会监督力量，今后群众哪怕通过微博、微信、反映了问题，我们一定第一时间回应。
第四，数据+违法打击，提供精准打击新手段。这一点是基层交警最喜欢看到的，以前上路查车，查到也可以，不查到也可以，大部分没有问题。今年以来，我们基于大数据分析研判，开展了代号为"DA"（数据"Data"+打击"Attack"）的系列专项打击行动。"DA"行动最大的特点在于，突破了传统设卡查车只能被动等待、"看天吃饭"的模式，民警查处违法车辆不再拘泥于某个时段、某个路段的被动工作，而是根据查处对象的特点，通过大数据运算，找出其行驶规律，选择最容易执法的时段、路段和方式来执法，从而实现了主动出击、精准打击。一是组织DA系列专项行动，先后组织开展了打击"失驾行为"（即被吊销驾驶证失去驾驶资格仍驾驶机动车的违法行为）的"DA01"行动，打击假套牌车的"DA02"行动，查处逾期未报废车辆的"DA03"行动，打击毒驾行为的"DA04"行动，查处黄标车的"DA05"行动，专项打击各类重点违法车辆。二是比如依托卡口守株待兔，根据车辆规律有针对性查出车辆，定点清除，利用停车采集信息、到停车位置查处嫌疑车的瓮中捉鳖法等等各种方法。"数据＋违法打击"，让路面民警对交通违法行为的发现、拦截、查处能力不断提升。在今年8月份开始的"打非治违"统一整治行动中，依托大数据研判，我局打击能力明显提升：在"营转非"排查工作中，我们筛选出102辆轨迹较为规律的违法车辆，一举成功查获、核实目标车辆77辆；在重点车辆整治工作中，我们在30天内，共查获249辆假套牌、逾期未报废等重点车辆车；在危化车整治期间，通过"大数据"信息研判，我们精确掌握了全市4辆逾期未报废的危化品运输车信息，1天内就将车辆全部查获。DA作战室成立后，我们1周内远程查缉遮挡违法号牌车辆30宗。
三是建立了作战室，很多识别图片有大量的废片，比如车牌挡住了，以前没有人管，现在有了，专门成立了，作战室，对于这个废片，中间有很多价值的东西，比如把车辆拆掉一样可以找到，挡两位数、三位数同样可以找到，特别对车牌污损的精确打击，现在打击力度非常大，在深圳市区开车都知道，一般情况下不敢随便违法，很多司机讲，因为查得严，甚至不敢开车。
第三个方面数据+执法管理，在城市安全方面，我们在市公安局的统一部署下，建立了"五维一体"的"科技护城墙"。在队伍管理上，我们充分发挥"数据"的作用，也构筑一道"科技护警墙"。让民警在执法过程当中不敢有不廉洁行为，我们在原有数据监管的基础上，整合了酒驾数据管理系统、窗口监管系统、执法记录仪管理系统等内部78个业务系统（模块）近35T的数据，提升队伍廉政风险防控能力。我们怎么做的呢？第一个方面建立数据铁笼，将民警执法所有数据提取、分析、研判，找出执法关键点和关键环节，预先对系统中执法监督，岗位人员进行提前预警，一旦比如说对一些货车执法，建立了大量的模型，包括比如这个货车超载，我们一超三罚，比如酒驾查处，很容易产生不廉洁行为，我们这些都防止了，第二建立电子执法档案，每一笔执法，音频、视频甚至对讲机通话记录全部记录下来，第三，正在建立诚信民警体系建设。绝大部分民警应该讲都是很好的，执法很规范，但是不排除个别民警，我们对大多数司机一样，怎么办，要建立诚信民警这个体系。通过构建模型，客观记录民警上下班考勤、工作完成情况、规范履职情况、奖惩情况等，对民警的"诚信"情况进行自动评分，将其作为职务晋升、敏感岗位轮换时的重要参考，为构建个人信用报告"先行先试"。"数据＋执法管理"，通过推广移动警务通、警务平台等信息化手段，配合大数据后台自动比对、实时监管，对民警执法过程全流程监管，有效的提高执法质量和效率。今年以来，全支队现场执法移动警务使用率达到97%，执法记录仪使用率超过90%，数据有效率达到98%。
二、抓住关键环节，构建了贴近实战应用之路。
现在讲为什么能做到这些，有四个方面，第一全面采集和感知，建成涵盖全市4382家经营性停车场在内的"环深、环区、环关、环停车场、环重点场所"的"511"道路监控体系，达到平均每1.8公里有1套车辆基础信息采集设备的水平；我们逐步将各公安分局建设的"小天眼"系统纳入统一的卡口系统，每天采集的过车数据达1000万条；第二个得益于情报分析师，构建了三级，从区里面到大队，228名情报分析师，专门对数据进行研判分析，有了数据、有了人才能够对数据深度地研判；第三，得益于关键技术，在"互联网+"时代，信息技术的创新为我们的工作带来了革命性的改变，没有大数据技术的支撑，我们的路面民警就如同"无枪战士"，空有满腔热情而无处施展。在五个波次的打击中，有几项关键技术极大提升了我们的效率：一是大数据研判平台，该平台通过优化算法，实现了对卡口数据运算的秒级响应，为基于卡口数据的各类技战法提供了强大的支撑，这也是我们民警用得最多的一个系统；二是"二次识别"技术，我们引进了代号为"闪电"的卡口图片"二次识别"处理器，该处理器日处理图片能力达到1000万张，可自动识别道路上行驶车辆的车标、颜色等多项特征，通过关联"六合一"，可实现假套牌车辆的自动预警；三是警务魔方，这是我们情报分析的核心武器，其原理就是，参考网上电商多种条件检索的模式，将支队内所有的数据库汇聚在一起，支持用各种条件进行比对、关联、碰撞，从而实现数据挖掘。第四，得益于循序渐进，为什么这样说，其实大数据不是一蹴而就的，也不是一天能实现的，我们从小系统做起，把各个系统全部关联起来，汇集成了我们数据池、第二从小关联做起，现在每做一个系统，所有系统全面开放、管理。第三，从小应用做起，我们关注到每一个民警、每一个执法环节，所有系统全部为路面民警服务，为民警执法提供强大数据保障。
三、大数据应用的未来思考
在取得成绩同时，我们也清醒地看到，我们的大数据应用工作还刚刚起步，在观念、体制和数据的应用等方面还有待提升。具体表现在：
（一）观念还有待进一步转变。虽然我们的"数据+"行动计划已经推行了近一年，也取得了一定的成绩，但是仍有不少同志的观念还没有完全转变，仍处于被动接受的模式，更无法用数据的思维来开展工作。要统一全警上下的思想认识，我们还需努力。
（二）体制上还无法完全匹配数据的应用模式。我们的岗位设置模式还是按照业务流向来划分，并不是按照数据流向来划分，在机构设置上还无法完全匹配数据应用模式。比如，投诉、信访接收渠道，我们没有设置统一的数据入口，仍分散在110接警电话、微信微博、窗口信访等等部门，难以做到数据的全量汇总和实时共享。
（三）数据的准确率、利用率和共享率有待提升。随着系统数据的不断累积，新旧、真假信息掺杂，导致基础统计数据混乱、底数不清；各业务系统数据分散在不同硬件平台，大量数据资源无法被充分利用，处于闲置状态；数据的关联不够，交管信息系统内部各业务系统之间、警种之间、行业之间仍存在壁垒，系统关联、共享不足，导致现场执法需要数据支持时，难以及时获取等等。
谢谢大家。
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