智慧城市建设 数据价值挖掘正当时
2017-01-10 09:56:25   来源：中国智能制造网   作者:    评论：0

　　大数据实践包含多个维度，按照数据对象划分，包括互联网大数据、政府大数据、企业大数据、个人大数据，目前，互联网大数据是已经开始得到有效利用的细分领域，而政府、企业和个人的大数据应用才刚刚开始，是“互联网+”背景下大数据应用的重要发展方向。

　　政策红利助力智慧城市建设数据价值挖掘正当时

　　政府是数据资源最丰富的部门之一，大量的优质数据资源集中在政府手中，各个政府部门掌握着构成社会基础的原始数据，例如金融数据、交通数据、医疗数据、旅游数据、电力数据、住房数据、海关数据、违法犯罪数据、教育数据、环保数据等等。

　　目前，政府数据存在两大问题：首先，数据积累偏静态，没有做到动态更新，导致有些数据过于陈旧；其次，数据孤岛现象严重，没有做到数据开放和共享。倘若能将这些数据进行有效的管理和分析，其商业价值和社会价值都是不可估量的。

　　显然，政府已经意识到数据的重要性，从2012年开始，政府就不断加大在智慧城市建设，包括智慧交通、智慧环保、智慧教育、智慧社区、智能电网等各个与城市相关的细分领域。2014年3月，国务院印发的《国家新型城镇化规划(2014-2020年)》，明确要求推进智慧城市建设，统筹城市发展的物质资源、信息资源和智力资源利用，推动物联网、云计算、大数据等新一代信息技术创新应用。2015年4月，住建部公布第三批智慧城市试点城市，加上前两批，目前我国的智慧城市试点已经达到297个。智慧城市建设将完善城市各个细分领域的信息化水平，构建统一的数据平台，打破信息孤岛现象；同时，一些地方政府已经开始探索采用PPP(Public-Private-Partnership)的公私合营模式，逐渐开放部分数据，让社会机构参与运营，挖掘数据价值。

　　以智慧交通为例，通过信息化建设连接道路信息管理系统、交通信号系统、公共汽车系统、出租车系统、电子收费系统、停车场系统等，实现数据共享，对于政府部门来说，通过实时挖掘为出行者和交通监管部门提供实时交通信息，有效缓解交通拥堵，快速响应突发状况，为城市交通的良性运转提供科学的决策依据，提高民生体验;对于参与企业来说，可以在停车场、市民出行等领域提供增值服务，探索新商业模式。

　　大数据、智能化、移动互联网、云计算，以及物联网结合的大智移云代表了信息技术发展新阶段的时代特征。大数据支撑了社会的精细化管理和智慧城市的建设，是提升管理和服务的重要抓手。

　　作为世界人口第一大国，我国大数据还有很长的路要走，还面临很大的挑战。我国产生的数据量极为庞大，但真正存储下来的数据仅仅是北美的7%、日本的60%，而且我国所存的数据应保护的有一半未保护。另外，我国一些部门和机构拥有大数据，但是难以共享，导致信息不完整或重复投资，有数据的不挖掘、不应用，想挖掘、想应用的没数据。要解决这个问题，政府要更积极地作为。

　　大数据是数据时代的生产力，给政府管理和政务施行带来重要契机和巨大挑战。政务大数据汇聚融合面临采集地域宽泛、采集结构复杂、采集方式杂迟、数据质量不一等问题；政务大数据监管审计临数据真伪无法保证、数据变化无从得知、数据根源互相冲突等问题；政务大数据决策支撑面临历史数据孤立缺失、全局数据互通共享、深度挖掘分析阐述等问题，政务大数据的应用实践日益迫切重要。