基于视频的信号控制系统——大华股份新剑出鞘
2017-02-15 10:50:34   来源：www.ladysslipper.com   作者:    评论：0

 

 

 

 

　

   

   　PPP，大华之甘醴

 

　　ITS114：据了解，大华股份近两年来开始有计划地进入到智能交通和安防监控的集成市场，董事长傅利泉总也在今年的媒体总裁见面会上表示将继续发力集成市场。请问大华股份在集成市场如何选择PPP项目？

 

　　李欢：从项目建设内容、建设规模、合理的利润率、政府对付款的承诺保障等几个维度来选择PPP项目。

 

　　ITS114：一个优质的PPP集成项目具有哪些特点？

 

　　李欢：一个优质的PPP集成项目需具备以下特点：建设内容包含公共安全领域的智慧城市级项目、项目具备一定的合理利润率、政府有比较好的付款承诺保障。

 

　　ITS114：进入集成市场，不可避免会对原有的产品渠道，如代理商、工程商等带来冲击，如何降低这种冲击？

 

　　李欢：集成类项目的规模会越来越大。以智慧城市项目为例，当前政府层面一般会把项目总体打包以寻求社会资本方合作。大华采用PPP模式，与合作伙伴一起参与项目的建设、运营，在项目合作过程中实现了多方共赢。

 

　　ITS114：经过一些集成项目的积累，是否会对硬件和平台产品的进一步优化带来积极反馈？

 

　　李欢：通过集成类项目我们实现了面对面的用户需求，对硬件和平台产品持续优化都产生了积极的影响，硬件设备获得了对于行业产品的创新需求，在大规模特定场合使用的设备质量要求会更高。同时大型集成类的项目对于平台无论从技术架构和业务架构都提出了更高的要求，这能大大加快大华硬件和平台产品的研发步伐，并保持产品的先进性。

 

　　ITS114：我们了解到，大华参与到了阿里巴巴的城市大脑项目中，请问大华在其中扮演的角色是什么？大华又是如何看待这个宏大的计划？

 

　　李欢：在城市大脑项目中，大华提供了完整的端到端解决方案，包括视频监控、车辆抓拍、车辆布防、流量监测等，并将这些数据汇聚接入到中心，为城市大脑决策了提供了大量的交通数据和视频资源，是城市大脑的“眼睛”。

 

　　城市大脑应用时下最先进的云计算、大数据和人工智能，在改善城市交通拥堵、城市资源管理等方面进行了积极的尝试，是科技服务社会的最好展现，也是未来科技发展的方向，大华作为安防领域的引导者，一直积极地参与其中。

 

 

　　ITS114：在电警及交通监控领域，请问大华股份如何看待现下的市场竞争格局？

 

　　李欢：交通监控不像电警市场，有标准和规范，能够很快的定义到标准化的产品。但是随着规模化和产业化能力的增强，交通监控的市场竞争仍会愈演愈烈。

 

　　ITS114：从需求上来说，高清化、智能化仍然是主流，但类似违停抓拍、礼让行人抓拍、高空监控等比较“散”的需求越来越多，请问大华如何看待交通监控市场的需求变化？

 

　　违停抓拍、礼让行人等需求看上去比较“散”，但是从全国的需求来看，也是可以做一定的收敛和创新的。交通监控一直是大华重视且愿意重点投入的市场。

 

　　ITS114：停车智能化领域的产品创新，基于车牌识别的停车智能化已经成为市场主流，请问大华股份是否在停车领域有进一步的动作，比如停车资源运营、停车O2O等？

 

　　李欢：大华股份希望服务好更多的停车场领域客户，通过持续的研发投入，让更多的客户能够体验到大华的品质。目前停车资源市场没有标准和规范，大华更倾向于专注于视频免取卡及停车诱导业务，与更多专业的客户合作，共同开拓停车场生态，缓解民众停车难的问题。

 

　　ITS114：我们想了解大华股份信号控制产品的应用情况，大华信号机的应用特点有哪些？是否有参与绿波带的建设？

 

　　李欢：随着投入的增加和产业化规模的扩大,大华的创新能力及产品应用范围呈量级增长。拿信号系统来说，大华信号机的应用特点包括：

 

　　1.视频采集自适应配时优化。通过视频采集流量数据和排队长度对路口配时进行实时优化。

 

　　2.通道级的锁定功能。在支持相位锁定的同时，也可以指定任意信号灯进行锁定，也可以追加或减少锁定。

 

　　3.强大的运维功能。能对路口设备故障和路口流量异常进行报警，包括灯组故障报警、检测器故障报警、高饱和报警和拥堵报警。

 

　　4.容错降级机制。为了保证信号机运行的绝对稳定，提供了相应的降级机制，即根据故障类型不同，信号机自动降级运行模式。

 

　　5.流量统计分析。提供了多种类型统计功能，如路口方向流量统计、周期时长统计，

 

　　6.占有率统计。全地图操作。所有操作都以地图为入口，在地图能查看所有信号机状态，简单易懂。

 

　　7.智能方案应用。实现一键化绿波带生成、预案式特勤任务、路口排队溢出预防、路口中间用于检测及处理等方案、

 

　　另外在创新技术方面，我们结合排队长度做信号优化。目前市面上的信号优化都是采用过车量的断面数据为依据的，但对大流路口优化效果不理想，大华采用断面的过车量和纵向的排队长度为依据做优化，效果更佳。再譬如通道级的锁定功能：目前市面上信号机厂商对路口红绿灯控制都是采用相位锁定，大华采用的是通道级的锁定，可以指定任意灯组锁定，锁定的颗粒度更小，操作灵活。

 

　　大华信号机结合民警的使用习惯，具有一键绿波带生成，绿波带适用于多路口之间的协调，调升道路通行效率。但绿波带的配置复杂，尤其是双向绿波带的配置，懂得人少之甚少，大华提供了一键绿波带生成功能，只要输入路口之间的距离，并结合路口的流量数据，即可一键生成双向绿波带。

 

 

　　ITS114：大华股份如何看到视频大数据分析与人工智能之间的关系？

 

　　李欢：目前的交通数据里，海量视频具有最直观的优势，在这个大池子里，通过智能的方法，能够提取出更多有价值的信息。视频大数据分析可以通过人工智能的方式，也可以通过人工的方式，它是以业务为导向的。而人工智能是中性的技术，也可以说是一种方法，他可以服务于制造行业等等，不局限于交通。大华股份今年提出了“视频+”的概念，要实现“视频+”转型，首先是物联感知层的丰富与深化，做到高速、多维、宽广的物联感知。在这个层面最重要的是硬件能力，尤为核心的是芯片处理能力。而大华股份在视频处理芯片领域具备10多年的积累，拥有独立的芯片研究院，设计能力已经达到28nm线宽，超千万门的规模。同时，大华股份还与世界顶尖的芯片公司保持深度合作，成为大华实现"视频+"模式的坚实基础。其次，是大数据与云计算。安防领域产生的音视频数据需要做结构化处理，才能为业务所用。在这一过程中，大数据与云技术起到了核心作用。傅利泉表示，安防领域的大数据、云技术与其他行业有很大的差异。首先音视频数据本身体量非常大，接入硬件数量非常高，而且并发用户数也非常高。这样的"双高"数据服务，对平台的扩充性、部署灵活性、运算能力都是重大的挑战。大华的大数据研究院目前在视频大数据与云服务方面进展十分引人注目，实际市场部署已经超过100PB。再次，是人工智能技术。只有通过人工智能算法比对，才能真正把结构化的视图数据转换为价值信息。比如说，大家熟知的车辆大数据、人像大数据，大华股份都已经有广泛应用。在近期的国际权威机构LFW实测中，大华股份的人脸识别识别率超过Facebook、Google、百度、腾讯等，排名全球第一。最后，就是先进应用。在数据采集、结构化后，经过人工智能分析，最终实现应用到各行各业。大华的先进应用研究院就是着手于将以视频为核心的多维物联感知信息，应用于具体的用户业务中去。