高德赵琳：车、人、路在大数据时代的融会贯通
2016-04-21 16:54:05   来源：DoNews   作者:     评论：0

　　4月20日，UBDC全域大数据峰会？2016在北京举办。会议以“无数据不智能”为主题，除主论坛之外，分别设立了“数据化运营”、“数据营销”、“IOT和O2O数据应用”、“数据开放与发展纵横谈”四个平行分论坛。

　　高德地图行业解决方案中心总经理赵琳在“无数据不智能”的主论坛上， 分享了交通大数据的应用情况。赵琳介绍了高德地图是如何用交通大数据的思路去考虑交通出行的。

　　赵琳说，过去我们传统的常提到的是智能交通，无论从政府部门，还是行业内的龙头企业，我们一直致力于智能交通，我们的车、人、路，这三个对交通构成重要因素的三个要素实际是相对割裂的，在大数据时代，我们可以通过互联网的形式融会贯通。

　　赵琳介绍了高德在交通大数据上的情况：高德交通大数据的构成，从06年开始，我们进行交通信息服务的提供。从2006、2007年开始，构建了信息发布的平台。从2011年开始，自高德做PC业务之后，交通在路上的智能手机都可以是一个检测设备和检测车。

　　现在为止，高德为超过300家城市的交通信息服务，覆盖了全国所有的高速和360家所有的城市。

　　以下为赵琳在UBDC全域大数据峰会·2016中分享的速记实录：

　　我今天讲的主题是交通出行的大数据，很明显我们制造的这个APP是为交通出行服务的，所以这几年来，我们从2006年开始做交通信息的服务，一直到现在，我们已经有了5亿用户，上个月我们CEO发布的我们存量有5亿的用户。我们在这几年当中积累了大量的交通大数据，包括行业的数据和交通出行用户的数据，才有了我们今天基于交通出行大数据的一个能量输出。

　　说到交通出行，刚才在一开始的时候，主持人介绍我们有些嘉宾还没有来，因为拥堵问题，包括我本人今天早上出来，我只赶地铁，为什么？因为实在是太堵了。交通拥堵，我相信每个人对我们首堵，北上广深的拥堵都有感受，我用大数据跟大家重温一下这个拥堵。

　　这是我们年度2015年发的一个报告，我们讲述了各个城市，一二线城市的交通拥堵情况，包括现在我们原来认为的非经济发达的，非政治经济的二线城市，它的拥堵程度在持续上升。就是我们所在的这个城市，几乎我们四个季度，北京至少排两到三次第一名，当然全年是第一名，当然还有济南、哈尔滨、杭州、大连、广州等等。

　　我们不仅仅要考虑一下交通出行，不光是拥堵，交通出行从过去到现在有怎样的变化，我们如何用交通大数据的思路去考虑交通出行？过去我们传统的常提到的是智能交通，无论从政府部门，还是行业内的龙头企业，我们一直致力于智能交通，我们的车、人路，这三个对交通构成重要因素的三个要素实际是相对割裂的，在大数据时代，我们可以通过互联网的形式融会贯通。

　　这里面我简单说一下交通大数据的构成，从06年开始，我们进行交通信息服务的提供，就是大家现在看到的高德地图红黄绿的图层，就是哪堵了哪不堵了。我们采集了路上好的车的位置，从06、07年开始，当初我们是跟物流运营公司和出租运营公司，这些车都装了GPS，，我们跟这些公司的合作，拿到了这些车的数据，所以我才知道，比如长安街上，还是三环四环，这些车跑的平均速度，，当前的同行状况，这是我们从06、07年开始，包括跟国外公司进行技术上的合作和输出，我们构建了信息发布的平台。从2011年开始，我们做PC业务之后，我们理解为在路上的智能手机都可以是我的一个检测设备和检测车。我们平均一天差不多有几亿公里的量在路上跑的车有几亿的信息量，我今天才能为超过300家城市的交通信息服务，当前我覆盖了全国所有的高速和360家所有的城市。

　　这就是我刚才介绍到我们模式上的转化，说的大一点，就是人人为我，我为人人，我在每一位用户提供基于位置的服务同时，这些用户主动上传的交通事件将作为我的信息发布源，这是从传统行业的数据转向众包数据的转化。在今天，尤其是在节假日出行高峰期，我的数据是疯涨的时代，造成了我的数据更精准，同时我能给所有的用户提供更好的基于路况的解决方案。

　　高德在整个交通大数据是从人的出行的这种行为上，从出行前、出行中、出行后提供了各种的解决方案。出行前我们要预估时间，我什么时候出发比较合适，我在出行中如何能动态的规避拥堵和交通管制和建筑施工，我在出行后是不是能很好的得到对我驾驶很好的分析，包括交通拥堵的缓解还是加剧，高德在这几个层面都给公众或政府提供了大数据的支撑。

　　这是我们在出行需求上分析出来的，包括Uber的专家也讲了，现在共享出行是可以降低一些问题，比如环保低碳，我们也有应用的场景，比如我可以让用户定制，几点出发，我8点出发，是不是8点40就可以到，以及我们对一些非高峰路段的合理利用。我们可以通过我们的交通出行大数据，可以时时的或者待预测功能告诉我们有些道路是可以走的，另外我事实上也为这个城市的交通管理部门实现了分流。

　　这个是我讲的整体解决方案的流程，我们在个性化出行以及智能化出行解决方案，包括导航指引方面，我们有一个页面偏好，你可以选择避免拥堵或者从费用角度考虑，尽量不收费，包括有些货车或者外来车辆，基于这种个性化的定制化需求，在我们这里因为有了底层的大数据支撑，我们就可以为几乎每个人做定制化的服务。

　　在节假日出行方面，我们现在有两个措施，一个是我可以提前通过微信公众号、媒体、电视、广播给一些用户提供出行前的解决方案，热点的景区在哪里以及景区周边的路况，今年出行的热点道路是哪些，这是我们出行前会给出这样的解决方案。同时我们跟各地政府有了这样的合作，政府手上有些封路的情况，或者他智能诱导的方案，，分析不出来的这些效果的建议，我们把它融合到了我们的报告中去，一起发布。

　　这是一个真实的案例，我们在规避拥堵方面，几乎每天都在为我们用户省时间，当然每个人省的时间是不同的。举个例子，首发大厦和时间国际中心，你如果稍微绕一下南三环，你要比走西二环的情况要好一些，这是实际解决的案例。

　　这个是我们的交通事件，细心的用户能看到，有时候在高德地图上会出现小泡泡，你点那个，就可以看到江苏，关闭什么什么道路，北京也有建筑施工，这是一个动态的，临时性比较强。政府可以发布他想告诉用户的信息，同时用户可以通过这样的渠道得到更多的信息，我们通过众包的模式，所有人可以上传你当前遇到的所有信息。

　　这是价值行为分析，最简单的价值行为分析，大家可以看自己导航之后，你可以回顾自己几次导航，急刹车有几次，急加速有几次，急转弯有几次，避免事故的发展。

　　交通出行大数据已经热了2年了，我们也一直在讲所谓大数据，但客观的说，交通大数据到今天为止，我们所有的探索和实践也是有限的，不防大胆展望一下交通大数据还能为我们做哪些事情，比如智能驾驶和无人驾驶的那一步，将会有更高的技术上，还是从前端展现的基础上，希望作为这种交通出行的参与者，在未来能够为政府和用户提供更好的解决方案，能够让我们的交通出行更便捷，谢谢大家。