首页 > 调查与观点 > 正文

智能交通信息服务的技术难点和市场难点
2016-08-18 10:09:09   来源:慧聪安防网   作者:    评论:0

  近年来随着国民经济的快速增长和人民生活水平的提高,中国的汽车数量迅速增加,交通出行量大幅上升,使得巨大的行车需要与有限的交通基础设施之间的冲突进一步加剧,这样必将催生出庞大的智能交通产品市场。但是,在交通运输行业也快速积累了一系列问题有待解决。究竟技术和市场难点在哪?又该如何解决?就此,笔者采访了几家有关企业的大咖,来看一下他们是怎样回答的。

 

  高新兴:智能交通将朝着“绿色、人文、科技”的方向快速发展

  目前在发展智能交通中遇到的难点不仅仅是某个公司遇到的,而是一个行业共性问题。

  在技术方面,由于交通信息生产的速度越来越快,种类越来越多,对于智能交通平台软件架构提出了空前的挑战,传统的交通数据存储和分析模式已经渐渐不能满足日益提高的存储和分析要求。在这种背景下,企业如果不进行平台软件架构能力的升级,势必会在竞争中黯然失色。出于战略性考虑,高新兴布局了以车辆大数据为切入点的技术研发规划,通过近年的研发积累,成功将车辆大数据的平台软件架构进行了升级,在一些关键技术指标上都有突破。

  在标准方面,智能交通行业标准的制定、出台一直处于滞后的状态,直接影响到我国的智能交通发展,也影响了企业的积极介入,而缺少行业标准直接导致各系统之间难以兼容,导致资源浪费。

  在产业链层面,智能交通从产业类型上分智能交通产品及技术提供、智能交通系统集成、智能交通行业咨询服务、智能交通系统运营服务等,由于产业领域过于宽泛,产业体系复杂,产业领域的各企业发展良莠不齐,具有全国性影响力的龙头类企业缺乏,严重影响到智能交通的整体发展。

  在体制、政策层面,智能交通产业发展一直以来多以政府管理部门的应用导向为主,涉及管理部门繁多、管理职责分散,而由于体制造成部门利益不能整合,导致资源不能共享,重复建设情况严重,“信息孤岛”丛生,有悖于共享性、综合性、应用性智能交通建设思路,不利于智能交通行业整体发展。

  中国智能交通还处于发展期,与国外相比还有一定差距,但伴随全球经济格局变化,以高科技信息为主导、高科技产业为标志的产业化经济的崛起,物联网、智慧城市等一系列新兴技术的发展,为智能交通发展注入了新的血液,在新时期下,智能交通将朝着“绿色、人文、科技”的方向快速发展,智能交通发展正迎来新的时代。

  科达:与客户沟通精确提炼要点及痛点

  智能交通市场,由于客户需要多样化造成解决方案多样化,我们通常会通过与客户的多次、多重沟通,精确提炼要点及痛点,提出切实有效的定制化解决方案。比如说,禁货抓拍系统目前通常的做法是采用视频分析方式区分车型,但是采用这种方式实施后会有很多问题。如果采用车牌颜色区分,蓝牌货车就不能提取出来,黄牌中还有大巴、公交等车辆,后期有很大的人工筛选工作量;如果采用车头模型区分,由于受技术水平和环境因素的影响,检测准确率基本维持在较低的80%左右。科达独创地提出了基于线圈波形匹配的车型检测方法,检测准确率可高达98%,可检测的车辆类型可细分到中小客车、小型货车、大客车、中型客车、大型货车、特大型货车、集装箱车、摩托车、拖拉机等。

  宇视:从客户需求出发提供更实用更智能的产品及解决方案

  宇视科技进入智能交通领域晚于同行一些厂商,但依靠自身培养的具备优秀IT基因的高素质人才团队,在短短4年时间内迅速跻身智能交通信息服务企业第一梯队。

  智能交通信息化经过八年爆发式的发展,已经到了一个平稳期,当前各厂商之间的产品同质化严重,面对众多品牌,客户难以筛选出高质量产品。如何从客户需求出发,提供更实用、更智能的产品及解决方案,是每个智能交通信息服务商都面临的难题。

  面对市场激烈地竞争,宇视科技始终坚持“精工制造、以客户为导向”的理念,产品选用稳定可靠的高品质零器件,出厂前经过上千项可靠性测试,质量努力比肩德国制造。

 

 

分享到: 收藏

相关热词搜索:智能交通

上一篇:中青报:高速公路差异化收费不能只是涨价
下一篇:工信部金鑫:智能汽车无人驾驶需多方面支持