全新数据控制时代来临 车联网的大数据之囧
2015-04-28 16:15:19   来源：汽车中国   作者:    评论：0

　　在大数据时代，数据代表着机遇和财富，谁优先掌握数据并能以全新的思维和技术对数据资源进行专业化处理，谁就能占据大数据时代的市场先机。汽车作为最大的移动终端，具有比手机还要强大的衍生功能和足够长的产业链，或将最先引爆大数据在商业领域的应用。在智能化趋势下，车联网正在冲击着汽车产业的传统发展路径，将整个汽车产业带入全新的数据控制时代。

　　以上是在中国汽车技术研究中心、中国汽车流通协会等单位共同举办的“2015中国汽车产业数据研究峰会”上，参会代表们达成的共识。会议围绕如何利用网络化、数字化推动我国汽车产业发展这一主题，进行了广泛而深入的讨论。

　　逐步覆盖全链条

　　据与会专家介绍，目前在数据收集方面，车企、经销商、互联网及消费者等多渠道的数据收集方式日趋完善，使汽车大数据逐步覆盖全链条。车企大数据包括客户信息、交易信息、车辆信息、生产信息、采购信息、维修信息、投诉信息等，随着企业信息管理水平的提高以及新的数据采集技术的使用，这些数据都将逐步得到完善。

　　随着数据的收集应用，汽车经销商通过移动互联、后台音频整理、证照识别录入等新技术的使用，实现从消费者“关注”到“消费”整个过程核心行为要素的实时监测，确保消费者入店行为数据的全录入，同时监测车辆4s店维修保养信息。通过统计微博、峰会、网页等互联网大数据，企业可以监控客户进入首页，查看车辆详情及停留时间，洞察客户对车辆的关注点和走势，掌握不同客户的潜在需求及预期，监控产品舆情反馈等等。在消费者方面，车联网将对客户使用车辆的信息进行监测，包括车主行为数据、车况数据、位置数据、驾驶数据等。

　　在数据分析方面，需要将多渠道、标准不一的客户数据进行整合，建立汽车大数据库。

　　据专家介绍，建立汽车大数据库主要分6步：数据融合、用户识别、全网用户识别、用户标签、用户聚类、用户细分。数据融合是把分散在不同系统之间的数据整合在一起，包括生产数据、销售数据、售后数据、互联网数据等。用户识别是通过数据清洗，识别出每个客户的详细信息。全网用户识别是采集客户的网上行为数据，进行全网客户识别，产生360度全方位客户视图。用户标签是将每个客户的特点、爱好、生活习惯，进行细致区分，并以标签化进行用户定义。用户聚类是指根据客户的标签进行分组。用户细分是对客户完成精准细分，针对目标客户开展一对一精准营销。通过这6步即建成统一、整合、可直接使用的数据库。

　　数据应用全方位

　　在数据利用方面，汽车行业对互联网、大数据等新兴科技的利用涉及到产业链的各个环节，包括：用户洞察、开展精准营销、改善客户管理及服务、改善产品研发和提升产品质量、业务运营监控、汽车后市场、交通领域、汽车流通等方面。通过对多渠道的汽车大数据进行融合及挖掘，能够深刻地了解客户需求及动向、掌握客户信息、进行市场细分、竞争分析、掌握客户满意度等。大数据还可用于开展精准营销，通过整合汽车媒体、微信、官网等互联网渠道潜客数据，扩大线索入口，提高非店面的新增潜客线索量，并挖掘保有客户的增购、换购、荐购线索，从新客户和保有客户两个维度扩大线索池；运用大数据原理，定义线索级别并进行购车意向分析，优化潜客培育，提高销售线索的转化率，提升销量。

　　大数据应用于客户管理方面，可以提升客户满意度，改善售后服务。通过建立基于大数据的CRM系统，了解客户需求，掌握客户动态，为客户提供个性化服务，促进客户回厂维修及保养，提高配件销量，增加售后产值，提升保有客户的利润贡献度。

　　大数据可以改善产品质量，促进产品研发。通过用户洞察，进行产品设计改进及产品性能改进，提高产品可靠性，降低产品故障率。

　　大数据应用在企业运营方面可通过搭建业务运营的关键数据体系，开发可视化的数据产品，监控关键数据的异动，快速发现问题并定位数据异动的原因，辅助运营决策。

　　助推汽车行业发展

　　另据专家介绍，目前汽车行业对大数据的收集、分析和利用仍处于探索阶段，因此，此次中国汽车产业数据研究峰会的召开正当其时。与会代表纷纷表示，峰会的成功召开，给业内企业提供了汽车行业利用互联网、大数据转型升级的经验交流平台，使业内企业能全面了解汽车行业各个环节利用互联网、大数据等新技术的最新进展，有利于各种新理念和新技术的快速应用，大大加快了汽车行业互联网化、数字化的进程，对于推动汽车行业的发展有着十分积极的意义。