第十四届亚太智能交通论坛——交通数据资源整合
2015-04-27 14:37:57   来源：www.ladysslipper.com   作者:    评论：0

通信的发展，交通大数据将来一定是一个海量的，而且是易购的数据来存在，所有交通的分析和相关应用是我们整个的服务平台。

　　第三个部分实际上和我们和政府的业务的相关度很大，大在哪儿呢？我们一直在思考，到底在公众出行领域里面，政府应该扮演什么样的角色，可能这个话题我来提出不太合适，但是从我们企业自身的角度来讲，我想交通核心的问题是需求管理的问题，需求管理从什么地方来呢？是从我们的数据来，从我们对将来的数据来的，在这个基础之上叠加各个方面的应用，才能有效地缓解交通方面的压力。

　　这个是现在我们平台上的数据规模，我们现在的数据中心托管在世纪互联的中心里面，现在有2PB的数据规模，每天进入我们平台GPS点数将近40亿条记录，我相信现在大家做OD分析各个方面对这个方面的需求都是非常巨大的，我们也是花了很大的技术力量来进行相关的技术抽取工作，目前已经完成了100亿的数据规模构筑。另外我们现在这个平台上接入了出租车UGC数据，这个UGC数据和百度的UGC数据还是有一些差别的，因为我们还有一些电子狗里面的数据，包括一些视频的数据，包括一些通过私家车产生的UGC数据形成的匿名信息在我们这个平台上都有。目前我们有将近50个城市可以商用，在江苏我们南京的服务在2010年就开通了。在手机APP的端里面我们也加载了相应的服务，江苏这边我们有南京、无锡、苏州、南通都开通了服务，全国的话大概有50多个城市，另外我们还开通了环渤海经济圈和长三角、珠三角的服务。坦率的来讲，从我们复杂的数据量，目前来讲提供在高速公路或者是国道或者是省道之间提供过清晰度的数据量来说还是不够的，之后还是需要我们来共同交通数据信息的服务。

　　在大数据这一块儿，因为大家聊的比较多了，我觉得我们总结了这几个方面的应用。第一个是如何通过大数据分析来有效地管理需求，包括一些出租车站点的调度和公交车站点的排布，来实现我们交通数据分析的有效性，这个是我们重点研究的一个课题。第二个就是用户行为分析，比如说OD分析，我们的行为过程当中把OD分析分成了三个模型，分成了时间和空间，对于不同的模式在不同的区域里面，它的分布模式是不一样的。比如说在北京的同志可能很清楚，在国贸的区域里面，我们按照不同的区块划分的话，国贸的这个区域实际上从交通出行OD的角度来讲，从四个中心城区进入国贸，在晚高峰里面几乎是没有的，主要还是其他的在进入这方面的分析。

　　另外，我们提供道路交通信息的统计分析，包括落实精准，到了路段级别的分析，移动行为分析。在交通这一块儿我们目前的标准化工作始终是非常关键的。刚才我讲了我们这个平台的技术架构，其实在我们这个架构里面，我们承载了三个核心业务，第一个是实时信息处理，我们现在能够做到全国1T的数据，我们是现在每天每分钟都在更新和交通信息的数据。我觉得我们政府这边进行数据发布，应该是和采集处理都是有相关需求的。

　　这个是我们具体的分析结果案例，这个是我们和奔驰公司和宝马公司联合做的三项交通理论，做出来关于交通模拟的图，整个拥堵的总览和相应的交通动画。这个是交通指数，这个后面会有一个更好的片子来介绍。另外，整个交通里面到底交通拥堵的瓶颈在哪里，如何通过我们的大数据分析来得出这些东西形成相应的合理预案。比如举一个例子，在北京的机场高速和京城高速整个的交通是不平衡的，为什么不平衡呢？因为他们的收费是不一样的，如果我们通过这个数据分析来进行动态调节收费政策的话，可能会对整个的交通平缓起到积极的影响，这本身就是一个大数据分析的典型代表。

　　这个是我们把一些出行的习惯提炼成类似轨迹的方式来方便大家实际的使用。这个是我们的交通流量统计，我们已经能够做到统计规模的一个城市，一个区域，一个道路，甚至是可以自己定义一个比较重要的商圈。

　　这个是我们去年发布的四纬交通指数产品，目前来讲可以提供网站、APP产品和相应的数据接口，如果有其他的第三方的需要这种数据的调用和指数的调用，每一个区域的指数，每一个城市的指数都可以从我们这个接口方便的获取。

　　剩下两块儿就是我们传统针对车载方面的应用，目前来讲这个画面展示的是简图应用，这个目前来说就是车载里面的一个主流应用产品，很清晰、很直观。

　　另外我们这边也能够协助政府制定一些更多专业化的APP，而不是说面向公众的APP，因为面向公众的APP可能百度和腾讯他们可能比我们更擅长面对公众。如何来构筑针对我们政府管理、政府决策、更有政府业务特色的APP产品，这个也是我们重点关注的一块儿市场。

　　我今天的报告就到这里，非常感谢大家，我们这边也有展台，欢迎大家到我们的展台共同沟通这个事情。谢谢大家。

　　主持人：感谢李建军总监给我们带来的精彩演讲，下面有请第六位发言嘉宾中国交通通信信息中心副研究员张一衡上台发言。

　　张一衡：各位领导、各位嘉宾，我是来自中国交通通信信息中心的张一衡。刚才各位嘉宾和专家更多的是讨论互联网、大数据和出行服务，他们都讲的很精彩，我今天讲的也是数据服务，但是我今天讲的数据服务可能更多的是和智慧高速以及交通出行安全有关系。

　　首先介绍一下我们所说的重点运营车辆包含哪些，这个重点运营车辆包含公路营运的载客汽车、危险品货物运输车辆和半挂牵引车，以及12吨的重型载货汽车。2004年交通部发布5号令要求在2015年底重点运营车辆必须安装导航设备，实时上报动态信息。通过对联网联控平台，中国通信信息中心想告诉公路业主提供重点运营车辆的动态数据。

　　我们现在可以提供的数据有哪些呢？比如说重点运营车辆的车牌号、车牌颜色以及时间戳和经度、纬度，还有司机是不是疲劳驾驶了，有没有超速，是否有违法停车，这些数据我们都可以提取出来。

　　无这个图是我们现在整个系统的架构图，车辆是向最低层的企业平台传输最简单的数据，然后企业汇总到地级平台，地级平台汇总到省级平台，最后到国家级平台。我们想告诉公路业主提供动态数据是经过清洗的，首先是将我们的高速公路数字化为一个带状的区域，然后如果车辆落在这个区域内，我们认为这个车辆已经行驶在了高速公路上，我们将清洗后的数据向高速公路的业主实时转发。

　　这个图显示了我们所开发的智慧监控系统和传统的高速公路传统监控系统的区别，我们开发的监控系统重点是通过对车辆的管理来增强我们的事故预防能力，形成事故的预警机制，而且我们在全国还首次将重点运营车辆动态数据纳入到高速公路管理过程中，提高了应急效率和应急资源的利用率。

　　这张图是我们现在说开发智慧监控系统的系统架构图，这个智慧监控平台分成日常监管平台和应急处理平台两个子系统，在日常监控平台上如何了我们的动态监管和路政车系统，通过接口调度我们实现了智慧监控平台综合应急救援指挥子系统。

　　重点运营车辆动态监控系统也是我们在智慧高速公路上所运用的重点，目前我们客运中心已经针对广东省开发了智慧监控系统，已经上线运营了。我们这个系统开发的目标是想变传统的被动监管变成主动监管，我们这个系统的工作原理是首先我们将这个重点运营车辆的数据进行清洗，清洗完之后这个车辆的动态信息从北京转发到广东，比如说这个车辆的实时作、车速、方向是否超载等数据都可以进行转发。广东可以利用高速公路的摄像机对车辆进行视频监控，一旦车辆如果发生了事故，监控中心就可以根据经纬度坐标显示事故的地点和种类，以及是什么样的车辆发生了事故，可以由针对性的制定应急预案，如果车辆出现了报警，那么我们还可以通过这个事故车辆所在的经纬度坐标派路障车进行及时的清查。

　　这三张图就是我们现在做的系统的一个截图，右上方的截图是我们实现的报警车辆的视频跟踪切换功能，就是这个车如果发现有问题或者是有报警，他在行驶过程中我们的摄像机是一路自动切换自动跟踪的。右下方和左下方的图分别是可以实时的显示车辆的动态信息，比如说它当前的车速，以及车辆驾驶员的姓名和联系电话还有所属的公司等等，如果说我们有了号码之后，如果这个车辆真的出现了问题，我们可以及时的打电话，询问他目前出现的情况，改变了我们现在高速公路监控系统监而不控的局面。

这个是我们开发的应急救援子系统，上面的图显示的是在监控大厅里面发现了一个报警信息发生了，这个报警信息可能来自于重点运营车辆的疲劳驾驶报警也可以是通过摄像机发现的报警，监控人员通过摄像机查看目前的报警信息，或者是派遣最近的路政车去巡查，发现这个