王笑京：中国智能交通发展要走自己的路
2014-11-18 18:47:13   来源：www.ladysslipper.com   作者:    评论：0

　　11月12日,第九届中国智能交通年会全体大会在广州白云国际会议中心召开，本次年会主题为“智能化信息化引领综合交通运输发展”。

　　交通运输部公路交通科学研究院总工程师王笑京先生发表题为《国际智能交通技术发展动向》的主题演讲，本文为其演讲速记，未经演讲者本人审定。

　　王笑京：我报告的题目是《国际智能交通技术发展动向》。由于时间的关系，我会比较快的介绍一下。

　　首先是今年刚刚结束的智能交通世界大会的一个基本情况，这次世界大会是9月7日-11日在美国底特律举行。非常有意思，这次主题是"在互联世界再造交通"，这个词用的非常有意义。本次会议注册参会人次2900多人，可能是最近这几年以来参会人数最少的一届，因为往届都超过3000人，最多的时候达到5到6千人。参展人数6000多人，共举办200多场各种会议，各个会议的分布我就不再介绍。

　　这次会议有这样几个亮点，第一个亮点是互联网汽车与合作式智能交通，这个主题下一共举办了29场各种会议，这是会议最多的一个版块，展示和讨论了互联车辆的技术发展，讨论互联车辆对交通的影响，但我在这里提醒大家互联是一个技术手段，但是交通是它本身的目的。还讨论了互联车辆向无人驾驶的演进，同时还有一个主题是讨论自动化的交通，自动驾驶车辆是放在这个自动化交通里面，把这个东西落实在交通上，一共有16场会议。

　　大会还有一个特点，就是大数据仍然是关注的焦点，除了一般的会议以外，它在它的大厅里专门举办了两个大的论坛，其中一个就是谈论大数据，还有一个互联和自动驾驶车辆。这次会议的主题之一是政策和商业模式支撑新一代的智能交通发展，这里头就很有意思是政策和商业来支撑新一代的智能交通发展。

　　第一个会议是高级政策圆桌会议，主要是部长们和高级的技术官员，以及大公司的老板。第二个就是有三场全体大会，第一个更新政策支持新一代的智能交通，第二个更新商业模式支持新一代智能交通，为互联社会建立基础，通过这些东西可以看到本身这个会议上关注的焦点在哪里，包括经济、可持续等。美国交通部的部长在第一天的开幕式上发布了演讲，这个演讲在美国交通部网站上有，谈到互联，谈到创造就业。

　　这次大会还有一个亮点是技术演示，在贝尔岛，演示做的比较充分的，各种各样的自动驾驶车辆，互联车辆，演示比较有意思。

　　这是大的概况。

　　要讲国际智能交通的发展，我们可以给大家一个简要的回顾，也就是说智能交通一个简要的历程是什么，现在的新焦点在什么地方？

　　发展的回顾，从80年代开始一直到2013年，从交通信息服务大家可以看到，各种各样的交通信息服务在每一个阶段都做成了什么，都有什么服务，但是注意后面那两个，底下有中国，我们中国的车载导航器，我们中国道路可变标志。城市交通我觉得很有意思了，回顾是从60年代回顾起，从英国开始使用交通信号开始，一直讨论到2013年。

　　再一个就是自动车辆，自动车辆很有意思，实际上在90年代就有，说到亚太地区，日本回顾他们从70年代就在做，当然技术水平，关注焦点，所用的处理方法是不一样的，到了2014年已经接近于在实用阶段。

　　大家知道这是一个简单的历程，我们回归原点思考，我们看看1995年《交通部科技情报编译》可以看到，这个体系架构和目前来说没有明显的变化，这个架构我认为设计的是非常成功的一个架构。而在这里头我们要看到通信层是智能交通的一个支撑层，但是我们感受到的和我们能看到的是它的运输层，其实我们用的是这个运输层。通信技术的进步使得智能交通的总体结构逐步实现，传感器、计算机和控制技术也是重要的因素，但是我们知道我们最后用的是运输层。

　　回顾了ITS的历史发展过程后，来看一下智能交通的新焦点。

　　第一个就是CV（互联车辆）与Cooperative ITS（合作式智能交通）。

　　和我们国内所说的车联网和车路协同是不是一样，大家去看原文，我认为和国内不太一致。在今年的2月份欧洲和美国都分别宣布了要在车辆上实现互联互通，就是说已经进入到实际的应用阶段了，要制定相应的法规和认证条件。特别是欧洲把标准规范基本上制定完毕，这就给我们一个很重要的提示，车辆通信已经不是空穴来风，快进入到商业化的形式了。我们怎么创新，我们怎么跟踪？第2个，自动驾驶汽车，是这两年开始热起来，概念其实60、70年代就有，只不过技术手段和技术水平并没有实现这个东西。

　　客观评价自动驾驶汽车，兰德公司发布了一份报告，回顾了一些应用的政策风险以及所需要的政策环境和人的反映。国际汽车界的看法，汽车工程协会的老大就讲了，他们预测2015年带有半自动部件的车辆会投入使用，自动巡航就是自动驾驶的一种类型。2020年，全自动汽车会投入使用。为此，国家汽车工程协会还专门成立了网络安全技术委员会。

　　第二个是大数据的问题。大数据不是一个完全新的东西，所有的技术它都是逐渐发展起来的，不会突然冒出来。其实我们原来的关系性数据库里头，我们企业和销售机构用的这些大型数据库，你在做数据挖掘的时候就是处理了大数据。那么社会数据一旦加入进去以后，有人的行为进去以后，作为非关系数据融合进入后，那是新的类别，不能说没有创新。那如果把传感器数据，所有的这些东西都放进去会开发出一系列新的应用，所以这是一个技术演进的过程，我们不要说完全都是新的，也千万不要说没有新的。

　　第三个国际上的智能交通技术研发内容的变化。

　　1、关注通信技术对智能交通的支撑，智能交通有关的信息处理的问题，车和路之间的问题，车和车之间的问题，放在实体运输物体上的问题，以及公众通信网和车相衔接的部分，是智能交通的关键。我们不能替代通信业去做，其实通信业也不能替代交通业，大家的目的不一样。

　　推荐一个资料，是美国运输部今年8月份刚刚公布的对所有的通信技术的评估，从90年代开始评估，通信技术到底在交通当中起到了什么样的作用，未来会发展到哪儿去？更宽的概念要推广到对所有东西都要连接起来，各种通讯方式要融合与共存。特别是认证无线电组网，在通信领域是一个新东西，但是对我们的交通来说会给我们的应急救灾、特殊场合提供一些新的工具。

　　2、互操作。互操作的问题在国际上来讲，在本次智能交通世界大会上专门设了一个方向来谈这个问题，就是各种系统来了没有互操作就是各做各的，不是简单的信息交换就是互操作。而且互操作技术是从部件层，通信层、功能、业务层，每一层都要有。

　　3、传感器和软件，也成为智能交通发展新的焦点。你的自动传感也好，你没有好的传感器不行。这两次世界大会给我的印象是，国外的一些东西我们做不了。80千兆左右的雷达我国军工都做不了，而这个东西在欧美已经上车了，而且很便宜，但是在中国没有。这样的一些高精尖的传感器技术，为我们合作式智能交通系统或者是自动驾驶提供了一个比较好的工具，当然还有我们的信息，还有我们的视频处理技术，还有我们的激光雷达。

　　这里面要提出一个问题，我们作为智能交通行业，要研究的是交通的问题，那么在研究合作式智能交通和自动驾驶车辆，交通问题就摆在这里了。第一个政府的管理，交通的模型在美国运输部已经变化了另外一种模式。交通工程，交通规划的方式要有变化，技术和运行方面，研究交通流的变化，研究交通流的控制，要证明安全性的提高，要研究人因，还要研究网络安全问题。而这里头有自动驾驶和无自动驾驶的车辆在混合条件下交通流的变化以及它的稳定性变成了交通界现在研究的一个焦点，我们在欧洲已经看到过好几个大学都在研究。交通部门在组织研究，为什么？你制订的规范，你研究的标准，你做的标准都要适应这些条件。这里头举了一个例子，有三个车在这儿，两个车有，一个车没有，混一块怎么走？会发生什么？一旦发生不稳定性的时候，发散的时候，安全一定出问题。那这个时候我们的控制系统怎么做？我们的交通管理如何处理？交通行业一定要把解决人和物的移动作为我们的本质，我们必须解决这个问题，通信是解决数据交换的问题，但是不解决交通本身的问题，这次我去欧洲学术交流印象最深的东西。

　　4、服务和消费的体验引领新的交通。

　　1、日本的高速无线接入全部覆盖，9000公里全部覆盖，设备一年卖了36万套，确实是以服务和覆盖为主题的体系，确实给人印象比较深刻，而且提供多种服务吸引客户。

　　2、无线互联网介入交通。

　　打车软件和P2P租车是中国最好的例子，通信运营商、互联网公司、运输公司，汽车制造商联手做了一件事情，为需要服务跨越基础设施和管理者的藩篱提供了条件。

　　3、创意和市场影响智能交通。

　　技术有很多，我们怎么用？而且产业界越来越看中客户的数量和黏性，就是怎么把你吸引住。创意是非常重要的，这次世界大会有一个很有意思的，我去把它拍下来了，弄了一块白板，让年轻人随便画，未来的交通和车辆怎么样，都是现场画，画了5天，结束那天我去拍了。要求都是年轻学生画的，不让工程师画。大家看一看，我们要学习这种方式。

　　最后谈谈启示和建议。

　　1、中国要走自己的路。人均收入和千人汽车的比例，三万四万美元的人均GDP对应的是千人500辆汽车保有量，中国做得到还是做不到？中国做不到，没那个资源也没那个土地。我们未来的发展很可能像虚线一样，也就是我们的智能交通可能要按照这样一个思路去做，不能仅仅关注小汽车问题。

　　2、中国智能交通发展需要战略转型。我们在十五、十一五、十二五期间做了很多的工作，但是十三五期间我建议我们要补短板，创未来，走自己的路。产业和应用要走自己的路。

　　最后做一个广告，明年的4月份在南京召开第14届亚太智能交通论坛，这次论坛的主题就是智慧交通，共创未来。欢迎大家明年到南京来参加论坛，我的报告就这些，谢谢大家！

    鸣谢：中国智能交通协会提供演讲速记资料。