“智能交通”新通途南京模式
2014-05-27 11:58:00   来源：新华智慧城市 作者:何坤   作者:    评论：0

　　随着传感器技术、通信技术、GIS技术(地理信息系统)、3S技术(遥感技术、地理信息系统、全球定位系统三种技术)和计算机技术的不断发展，交通信息的采集经历了从人工采集到单一的磁性检测器交通信息采集到多源的多种采集方式组合的交通信息采集的历史发展过程。同时国内外对交通信息处理研究的逐步深入，统计分析技术、人工智能技术、数据融合技术、并行计算技术等逐步被应用于交通信息的处理中，使得交通信息的处理得到不断的发展和革新。

　　在南京市的智能交通建设规划中，利用信息技术可以对路网建设和城市格局进行优化，建立交通拥堵分析模型缓解拥堵并进行预测，利用交通信号灯调整周期、公交车优先通行等方式缓解即时交通问题。

　　现在社会在城市中流动的主要元素是“人”和“车”。在“人”方面，南京市已经依靠市民卡将政府服务、市民日常生活和商业消费等元素组合起来。在“车”方面，截止到目前南京市车辆保有量超过一百万辆，车辆卡发行量为92万辆，在籍机动车车辆卡使用率已达到92%。

　　而城市交通管理的首要问题是采集到车辆动态信息，需要知道机动车在城市中的实时运行情况，包括每条道路的路况信息，是拥堵还是畅通，道路资源是超载还是浪费等。在数据收集完备的情况下再建立模型，进行分析应用。

　　目前南京市智能交通发展已通过遍布南京大街小巷的RFID射频感知读头和安装在车辆上的射频芯片，完成了数据收集工作，将在此基础上进行远期规划、中期交通诱导和即时信号灯调整工作。南京市智能交通规划的实施主要分为三部分，第一部分是长远规划，包括路网规划、整体交通格局优化。第二部分是中期管理，主要是进行车辆交通拥堵分析模型，推进全市交通分区优化方案等。第三部分是及时应对，即针对即时交通流量信息对信号灯进行智能控制。通过这三个手段缓解交通拥堵，增加城市交通承载能力。

　　新的智能交通系统对城市拥堵模型分析预测，按照南京市每年增加20万辆机动车的趋势，制定现有路网条件下如何在在重大活动或日常情况下进行交通分流方案。这点南京市准备借鉴国外城市的先进经验，对城市核心区域和交通拥堵区域进行治理。以伦敦和新加坡等地为例，尝试一定时段对市中心通过的车辆收取拥堵费用。

　　通过RFID读头形成电子围栏可以根据拥堵情况将市中心区域划分为最核心区、次核心区等，车辆进入这些区域的时间将被记录。按照国家发改委相关政策和环保限行、减少市中心汽车尾气污染原则，在保证政策提前公告和执行过程畅通无阻的情况下对多占用道路资源，特别是占用拥堵区道路资源的车主收取公共资源占用费用，以缓解城市核心的拥堵和污染。这方面工作主要由环保部门进行主导

　　对于即时交通信息方面，由于可以掌握每辆车的行进速度，甚至是每条车道中车辆的行进速度，南京市已经对交通数据精确到最细粒度。下一步可以用大型计算机建立模型，分析优化，利用交通信号灯调整周期、公交车优先通行等方式缓解即时交通问题。

　　不管是智能交通、智慧城市，信息化建设的目的都是为市民服务，增强市民生活的幸福感。如果说2012年之前南京信息化建设的核心项目是两卡一中心，即市民卡、车辆卡和政务云计算中心。从2013年起，南京信息化建设的核心项目变为两网一平台，即LTE政府专网、物联网和市民综合服务平台。

　　市民综合服务平台会将政府为民办事、公共事业服务内容和生活服务信息推送到移动互联网终端，市民看到实时交通路况和每个路况点的视频信息，出行之前可以通过查询得知拥堵情况。车主查询相关网页或安装手机软件后，就可以获取城区绝大部分主要路段的实时路况及视频，哪个路口拥堵、哪里发生了事故、哪里畅通无阻，这还仅仅是一个开始。今后老百姓通过手机随时随地知道自己的社保缴费、公积金余额、养老、工伤及生育、低保补贴、水电气缴费等民生信息，直至每个部门为市民的服务内容都可以非常方便地“一键获知”。