深圳：经济特区的大交通升级
2014-05-27 11:09:43   来源：新华智慧城市 作者:王凯旋   作者:    评论：0

　　经过三十余年的飞速发展，深圳市形成了较为完善的海陆空铁综合交通运输体系，近年来，为了推动经济转型升级，深圳提出了加快建设“国际化现代化一体化综合交通运输体系”的战略目标。

　　早在2009年深圳就在国内率先实践了“一城一交”的大交通管理体制，实现了智能交通工作的统筹管理，为智能交通系统一体化规划、建设、管理和应用提供了良好的体制机制保障。在“十一五”末期，随着深圳市智能交通系统建设总体工作方案、技术方案以及智能交通“一个平台、六大系统”（“1+6”系统）的设计和建设工作启动，交通、交警等各部门、海陆空铁等各方面交通信息得到整合，形成了统一资源共享平台，交通监测、交通管理、道路交通调控、公共出行信息服务、交通指挥应急、交通管理决策支撑等六个信息系统逐一建立。

　　深圳市交通运输委员会目前已完成交通运输行业GPS监管平台、轨道交通指挥中心系统、公交图文管理系统、深圳港危险货物监管系统、尾气排放强制检测系统、公路桥梁管理系统等在内的十余个信息化系统的建设工作，交通监控指挥中心、交通信号控制、网格化机动车识别、干线交通诱导、停车诱导、交通事件检测、交通违章管理等系统，城市交通仿真系统、数字深圳空间基础信息平台系统正在不断完善。

　　据了解，深圳对交通基础网络的搭建如今已初具规模，对交通行业人、车、路动态信息采集得以支撑。道路信息采集上，完成142个路段车牌识别点，840多个停车场车牌识别点，初步形成网格化。现有道路交通专用闭路监控摄像头800余处，原特区内主干道覆盖率达到90％左右。固定式全自动电子警察数量达2678台，覆盖全市900多个路口或路段，覆盖率达到70%以上。深圳市1474个信号控制路口的1138个路口已通过GPRS技术接入中央联网控制，并设置了707套线圈检测器，可以实现自适应控制的路口102个。在车辆信息采集方面，卫星定位行车记录仪全面推广，依托营运车辆GPS监控平台，实现对深圳市包括14700多台出租车、4800多辆长途客车2400多辆危险化学品运输车和2900多辆重型自卸车等进行监测，实现对车辆超速、GPS掉线等违规行为的实时掌握；通过已接入的视频监控点，深对出城通道、高速公路收费站、客运场站实现可视化运行监管，及时发现车流及客流拥堵情况，为行业管理部门及时调配运力提供了情报推送。

　　“1+4”平台建设项目同样是深圳智能交通规划的重要一步。从去年开始，深圳市交通运输委员会着重以顶层为核心的智能交通架构体系智能交通体系框架，明确了智能交通的建设目标。在综合交通运行指挥中心为载体的基础上，加快建设智能设施、智能公交、智能物流、智能政务四大平台，以实现“数据办理、工作监测、抉择方案支撑、信息发布和协同效力”。

　　据从深圳市交通运输委员会了解，深圳市在整合已有的多个业务系统的基础上，接入运政管理、营运车辆GPS、深圳通和地铁客流等数据，运行指挥中心通过接入深圳市交通行业的8大类（交通视频数据、城市公共交通、城际交通、两客一危、驾培、高速公路、应急指挥、交通气象）、29个系统、51项数据，初步构建了海、陆、空、铁、城的“交通数据中心”。同时，深圳市公安交警局开展了交通共用信息平台系统建设，实现交通信息的接入、融合、查询、发布、共享，以及事件数据向干线诱导系统的实时数据发布。深圳市运行指挥中心通过对海量交通数据的分析和挖掘，每周、每月编制《道路交通运行周报、月报、季报》、《深圳市交通运输行业GPS监测周报》等，及时为交通管理部门提供了科学、全面、深入的分析报告。

　　深圳的智能交通如今开始进入协同应用和综合服务的新阶段。常规公交通过统一行业技术标准，集成企业运营调度信息，搭建政府监管平台，开展公交运营实时监测，建立企业调度、政府监管、公众服务三层次的常规公交智能应用服务体系。

　　为了统一智能交通建设的各项标准，根据《深圳市智能交通“十二五”规划》，深圳市成立了智能交通标准化技术委员会，搭建了智能交通标准化体系，制定了一批亟需应用的技术标准，奠定了数据共享、系统集成的基础。引导和鼓励智能交通相关科研机构和企业，加强自主创新，从解决核心技术入手，重点推进关键技术应用。相继开展枢纽智能化设施、视频监控系统、城市道路智能化配套设施、公交智能化系列配套设施、营运车辆车载终端等系列标准的编制工作。

　　下一步，深圳将建立集官、产、学、研于一体的智能交通动态产业联盟，创建智能交通产业示范基地。以智能交通产业示范基地为依托，形成智能交通产业簇群，成为产业发展的战略高地和先导。对包括超高速宽带网络、移动通信网络、物联网、云计算等在内的新兴技术在智能交通领域的应用开展试点研究，同步开展关键技术及控制策略、网络优化及辅助决策模型、监管与服务评估算法、数据组合模型、可视化评估工具等相关课题研究，为交通信息采集、交通数据存储和处理储备新的技术手段，提高智能交通系统的科技支撑能力。