MIT:最佳交通信号控制模型
2014-11-03 19:17:08   来源：智慧交通杂志 作者:译/刘娟   作者:    评论：0

　　
　　麻省理工学院研究人员近来研发了一种新的城市信号灯周期编排系统，据说能有效减少人们的旅途时间。

　　麻省理工学院土木环境工程学院副教授Carolina Osorio称现有的交通信号灯周期时间编码软件存在一些限制，其在即将发表于交通科学杂志上的一篇论文上介绍了这一新系统，论文是建立在对瑞士洛桑交通信号研究的基础之上。

　　"事实上，人们在计算交通信号灯时间上通常是在当地通过传统方式计算",Osorio说道。"根据一个十字路或主干道上所有十字路口的交通情况，调整规划信号灯周期时间，做到最优。但是，大家没有做的，更难做到的是从一个更广泛的区域范围来计算，例如根据洛桑整个城市的交通状况来计算，如果想要提高整个城市的交通环境，你必须改变分布于整个城市所有的十字路口信号灯时间。

　　范围涉及如此之广，所以相当复杂。改变一个十字路口的交通信号灯时间会导致整个城市的交通环境产生连锁反应，司机驾驶行为的改变也会导致交通信号的改变：例如，如果在某条道上的等候时间变长了，司机可以选择其它红灯时间短的道路。

　　Osorio同研究生Lisen Chong研发的新型最优时间计算系统能够计算整个大都市的交通信号灯时间，分析每一个司机复杂多变的驾驶行为。新系统采用高精度交通模拟装置详细分析司机驾驶行为从而对交通环境做出相应调整。

　　通过Lausanne的交通细致模拟方案，大家发现，相较使用之前的商用交通信号灯控制软件，在使用新方案后，上班族的平均旅途时间减少了22%。

　　一些城市已经开始使用高精度交通模拟装置，该装置被俗称为显微模拟装置：模拟每位驾驶人员行为估算预定周期时间的影响。该模型的复杂性决定了其计算复杂性。例如，在洛桑就需要模拟12000个司机。

　　新方案的让模型更具备实践性，让其计算也更高效。其他一些覆盖整个城市的交通模型也能提供信号灯周期时间，但是不像新方案收集每一位交通中的人员的确切的复杂的行为，他们只是简单单一的计算交通流。

　　Osorio同Chong研发的新型最优模拟方案旨在将各个因素相联系，提供最详细的交通分析，让整个城市交通达到最优状态。

　　Osorio称，之所以想到该方案，来自他们冒出的的一个想法："来自整个城市的那些简单交通模型传输的信息虽然高效直接，但精确度低，倘若我们将来自每一个显微模拟装置的信息同它们相结合！会发生什么？"所以新方案将高精度的模型同高效，低精度的交通模型相结合。

　　Osorio称，该基本系统根据不同目的有不同应用：不仅仅是让通行时间变得最短，还能减少燃油的消耗，提供一些服务像最佳行驶路径。

　　目前，为了协助交通信号灯系统设计，改变交通环境，大家正在进行一些工作：同纽约市交通运输局协作，研究曼哈顿区域交通的高峰期。

　　该系统工程的副主任Talas，虽没有参与研究，但同麻省理工学院小组一起参与了测试，他说："这种模型能够让曼哈顿的交通控制系统起作用，能够调整控制系统处理过程，不断优化。"

　　Talas又说道："我相信该方案具有经济可行性，能为司法机构节省花销，提高交通网工作效率，改善交通环境。"（文/国际智能交通 译/刘娟）