SAP张志琦：大数据帮助中国城市建立智能交通
2014-03-11 10:44:28   来源：网易科技报道　   作者:    评论：0

　　网易科技讯，SAP中国区副总裁张志琦近日在第二届中国智慧城市年会上接受媒体采访时表示，SAP会因地制宜，通过大数据及云平台为中国城市提供智能交通服务。

　　张志琦认为，中国的智能城市的建设有自己的规律和特点，SAP将立足中国，通过设立在南京创新中心，把更多国外先进的智能城市的方案结合到中国来实际落地，用大数据的平台提供创新型智能城市的解决方案。

　　2013年11月北京SAP中国商业同略会上，SAP南京创新中心与交通运输部公路科学研究院联合宣布，基于SAPHANA内存计算技术平台的大数据综合分析与决策支持试点平台已率先在包括北京等多个城市开展试用。

　　据了解，该试点平台可以盘活海量的数据资源，帮助城市交通管理机构快速知悉城市道路情况、精确分析客流及出租车运营，为城市交通管理机构进行实时洞察、科学决策提供鼎力支持。

　　在张志琦看来，中国的城市实施智能交通方案有很好的底子，中国的城市有完善的交通设施的建设，积累大量的交通相关的数据，虽然这个数据在不同的政府的职能部门，或者有的数据在与政府合作的第三方机构手中，政府可以把这些数据快速的推广或者快速收集。

　　张志琦表示，最关键一点，怎么从这些大数据中发挥业务价值，把数据真正意义上从负担变为保障，SAP可以通过信息技术去改变传统IT无法从中能够做到的这些工作，可以从这些大数据里面找到价值，简单来说，SAP的高速大数据的分析平台，把一些不可能真正意义上变成可能。

　　他举例，像南京这样的大城市，一整年有上百亿条记录，从中可以分析出一整年中交通流量的变化，出行规律等有效的数据。

　　张志琦还举例，对大数据进行分析甚至还能进行车辆识别数据的纠错，要提高违章车辆的识别度，传统的方式，是通过升级高清摄像头。但是通过大数据技术，往往不需要再做这样的工作，因为完全可以基于大数据的分析，把一年、两年甚至三年所有的摄象头拍下来的识别结构在大数据环境中间加以进行分析。例如会发现有一些车辆在一分钟内，出现在相差几十公里的两个地点，基本就可以判断，出现了车牌识别错误。可以进行纠错。基于大数据分析，类似的功能可以分析出很有价值的数据。

　　张志琦最后表示，SAP够帮助更多的城市去建立智能交通模型和搭建智能交通平台，为智能化交通打造一个有效的生态圈，通过生态圈持续演进的方案和创新技术，把更多的部门，更多的公共服务逐步引入到这样一个大数据平台之上，为社会治安，为城市治理、人口管理、企业服务等提供强有力的支持。