张善海：基于大数据的智慧交通图像技术与市场发展
2014-03-05 11:10:30   来源：tranbbs.com      作者:    评论：0

　　2014年2月25日，由中国交通技术网主办的“第三届中国智能交通市场年会”在北京召开，本次年会以“选择、挑战、蓄势前行”为主题，16位演讲嘉宾对国内智能交通市场现状及发展进行了精彩的发言。

　　博康智能网络科技股份有限公司副总裁张善海发言主题为《基于大数据的智慧交通图像技术与市场发展》，内容包括交通大数据最终用户的真实需求、技术难点、应用现状、应用案例。以下为发言实录。

　　张善海：大家好！向大家介绍一下我们博康公司在交通大数据数据的活化应用技术研究和研发的一些成果，我主要介绍三方面，一个是背景，还有我们现在的技术研究，还有对交通大数据应用未来的展望。

　　首先来看整个交通大数据目前的现状，一个是交通行业每时每刻都在产生着大数据，不论是公众的出行还是企业的运营包括政府的监管，包括一卡通数据，每天三千多万人次在使用。第二个是政府接受了新一代信息技术的概念，这几年我们一直在做大数据的一些宣传，政府从观念上基本上已经接受了大数据技术，前一段时间我到一个县级市，他们正在搞一个大数据的产业园，当地的地方领导说起大数据来，能够从数据的采集到数据的汇聚，到数据活化应用，如数家珍的说一番。博康从2011年开始宣传大数据，到2013年相关的推广宣传工作做的很好，2014年基于交通领域，基于大数据这一块的业务应该能开展起来，期待2014年是国内交通大数据的一个元年。

　　交通大服务呼唤着交通的大数据，从去年看，国内各个城市已经或者正在酝酿与交通大数据相关的项目建设，如公交都市、城市交通数据中心、智慧交通、交通运行协调指挥中心等，仔细分析一下包括两方面的事情，一件事情，要把城市所有的交通数据进行汇聚，进行整合。第二整合完了以后，要给它进行活化的应用，这里面体现的还是大数据的思想。大数据不仅仅是理解为大数据一种技术，更多的应该是产生一些新的应用出来，我说的智慧交通，没有说智能交通，我觉得智慧交通和智能交通有一些区别，今天我提到的是智慧交通。

　　现在各地政府正在做智慧交通、智能交通，总结起来，面临两大问题。第一个就是有这么多交通数据，怎么来汇聚，面对多样性、运行环境封闭性的问题，这些数据怎么汇聚，汇聚来怎么管理，怎么保证数据的质量，怎么在快速收集过程中，怎么快速的计算，快速的去运用，这是摆在咱们各个地方政府、企业包括一些传统的做交通系统集成商面临的一个大的问题。第二个就是数据汇聚起来到底干什么？基于这两大问题，介绍一下我们多年的一些实践经验，与大家大家做一下分享。

　　首先介绍一下博康交通大数据产品的一些情况，第二介绍博康基于大数据，我们能够产生一些什么应用。博康大数据产品由以下套件组成，包括数据采集、数据资源管理、数据质量管理、博康智慧交通大数据平台。数据采集这一块，我们有一个非常成熟的数据采集的工具，这个产品我们已经成熟的应用在北京市交通信息中心，这个产品时时刻刻都在收集各方面的数据，每过30秒，会收到两万多台车的GPS的信息，同时还包括银行的，铁路的，甚至轨道交通的等等的数据，每天都在健康的运行着。包括北京小客车摇号和广州市小客车摇号，与各委办局的数据交换，都是通过我们这个产品实现的。

　　第二块就是数据的资源管理，博康花了五年的时间，打造了一套较为完整的交通行业数据资源管理平台。数据汇聚过来要遵循一个什么标准，怎么存放管理，我们作出了一个资源管理平台，这个平台在北京市也是成为地方的标准。博康提供了一个非常好的数据质量管理模型，支撑着数据从采集、存储一直到消亡全部的生命周期的管理。

　　最后是博康智慧交通大数据平台，博康的产品从性能上面和传统的数据库已经没有太大的差别，在电子卡口这方面的应用上，我们可以达到毫秒级的水平，这个产品我们可以在市场上推广使用。这是博康的产品架构，从数据如何来采集，采集来了以后如何来管理，如何来快速的计算和应用，更主要的就是数据汇聚完了以后，怎么让数据发挥出价值来，接下来我介绍博康交通大数据活化应用的一些模型和应用。

　　这里面我主要介绍五大块：城市交通信息数据，城市交通综合监测和预警系统，城市交通碳排放实时监测系统，公交都市，公众出行信息服务。

　　首先是城市交通信息枢纽，我们提供了一个博康大数据交通行业共享交换平台，数据中心建立以后，这个数据中心本身就成为了一个城市交通信息的枢纽，各委办局包括一些企业在这样一个枢纽平台上做数据共享和交换，做一个决策支持的平台，为领导提供城市交通日报、周报、月报、年报，在北京市每天可以做到日报，全市所有的交通类型，都可以实时报道。

　　第二块，博康对交通拥堵建立了一个模型，在这个模型上，我们可以支持对整个城市交通的状况做实时的监测，甚至可以对一些交通热点地区做实时的监测，并发布交通的拥堵状况。还可以对一些特殊的路段，包括一些公交走廊进行实时的监测。我们可以对一个城市交通可能会发生的大面积的交通瘫痪作出提前的预报。目前在城市做的交通路况的信息其实还是沿用08年之前这种采集技术，只是告诉你现在堵和不堵。我觉得更主要的，公众关心的是我到底什么时间走，到底多长时间能够到达，我到底要花费多长时间，甚至我要产生多少能耗，我要花多少油钱，基于这些，进而引导公众的出行，真正实现绿色交通。这一点我觉得其实是需要交通智能行业的企事业单位，应该对传统的交通路况信息服务进行较大的改变。刚才提到，对交通拥堵大面积瘫痪预报，其实这里面也是有例子可以证明这一点。像北京一个城市的交通拥堵的状况的改变，仅仅靠所谓的修路是不现实的。但是交通信息服务的确是可以改变城市的交通拥堵状况，以北京为举例，2013年以前，每年中秋节之前，北京交通基本是瘫痪的，开车回家没两三个小时是不可能的。但是2013年中秋节，走在路上一路畅通，主要原因在哪？因为他已经发布了交通诱导服务，在那天大家尽量避开了那个时间段，所以使得交通非常畅通，我们在这块有非常成熟的交通拥堵的模型。这个模型需要各方面的一些数据的支持，甚至实时数据的支持，我们这方面广泛采用了大数据的技术。

　　实时碳排放的模型，连续最近一周的北京雾霾，大家都身受其害，北京进入到一个灾难阶段。这个雾霾你要说工业生产污染还是生活的污染，还是建筑扬尘，还是交通拥堵带来的污染？其实也是众说纷纭，现在也没有给大家一个明确的原因，为什么北京市今天成了这个样子。我们做了一个实时碳排放监测系统，我们可以监测到任何一个路段，任何一个区域或者全市实时监测，在这个时间里面所有车辆碳排放的情况。这样我们用事实来说明，用事实来引导公众出行，跟信息服务结合起来。

　　交通能耗计算方式，有宏观、微观、中观的算法，宏观能耗预测，大家从加油站、交管局等的数据进行统计，我们采用的是中观的办法，结合实时交通拥堵信息，道路的基础信息，再加上气象等等各方面的信息，目前我们实验的数据已经达到80%以上。

　　公交都市，为了缓解交通拥堵，节能减排，各个城市都在鼓励大家坐公交车，公共交通应该满足哪些条件，首先要方便，第二要快捷，第三要舒适，第四要安全，对城市的公交水平，我们作出了一套系统，这个系统里面包括一些指标体系，客流区域的监测，公交走廊的监测，公交安全监测与评价体系，这块我们做的也非常完整。还有投资效益分析，政府投资完以后，整个拥堵改善的情况，运力增长的情况，通过这些，可以给公众一个满意的交代。

　　最后介绍一下公众出行信息服务，博康实时公交系统现在在北京开展了示范应用。目前大家看到的北京在播报的实时公交后台所有的数据处理，模型算法，都是由博康公司提供的。目前我们已经接入了一百条公交线路，到站时间及距离的预报准确率达到85%以上，这个数字还是比较可喜的一个数字。

　　最后再说说未来展望，第一，交通大数据活化应用是未来行业关注的一个大的热点，随着更多数据的汇聚，最重要的是交通大数据专业人才的涌现。第二是基于移动互联网技术的，而且一定是公众参与的交通信息服务，会成为未来交通信息服务的主要模式。第三点，交通行业的特点是遍地是机会，例如王总刚才介绍的，快捷打车，简单的一个创意，有可能形成一个比较伟大的公司，我在这里呼吁更多的有识之士，更多的人才能够投入到交通大数据活化应用当中来。最后还是老生常谈，呼吁政府与企业能够把咱们交通数据开放出来，让公众能够得到更好的服务。我的发言完毕，谢谢！