科达发布新品“感知型摄像机”
2014-10-19 17:02:28   来源：www.ladysslipper.com   作者:    评论：0

　　2014年10月17日，科达苏州总部，酝酿多日的“重新定义智能IPC”新品发布会在这里正式举行。在此次发布会上，科达发布了一个全新的摄像机品类——感知型摄像机(Intelligent IPC)。

　　与当前市场上的Smart IPC主要定位于警戒线、区域看防等报警类应用不同，科达感知型摄像机(Intelligent IPC)能够基于视频的智能分析，识别出监控画面中的内容，并对其进行语义描述和最佳图片抓拍，然后通过后端大数据平台进行分析，代替人类做出思考和判断。

　　科达总经理陈卫东认为，感知型摄像机是智能分析经济性和规模化部署的基础，也是智慧城市大数据应用的关键，大数据时代，感知型摄像机才是视频监控的未来。

　　大数据时代，我们需要感知型摄像机

　　直到今天，绝大部分的视频监控都还仅仅停留在实时浏览和录像，无法识别画面中的内容，更谈不上思考和行动。

　　如果视频监控能够通过机器视觉和智能分析，识别出监控画面中的内容，并通过后台的云计算和大数据分析，来做出思考和判断，并在此基础上采取行动，我们就能够真正的让视频监控代替人类去观察世界。

　　要做到这一点，我们必须拥有具备感知能力的摄像机。因为，只有前端摄像机具有感知识别功能，我们才能进行智能分析的规模化部署和应用。

　　Smart只是小聪明，Intelligent才是大智慧

　　2013年，Smart IPC的出现，让我们看到了曙光。但是，Smart IPC只能通过警戒线、区域看防等功能输出告警信号，无法感知和识别画面中的内容。

　　大数据时代，我们需要的是真正具备感知和识别能力的摄像机。

　　科达感知型摄像机(Intelligent IPC)，正是这样的摄像机。它能够基于视频的智能分析，识别出监控画面中的内容，并对其进行语义描述和最佳图片抓拍，然后通过后端云计算平台进行分析，代替我们做出思考和判断。

　　根据监控场景和需要识别的内容，科达推出了3个系列的感知型摄像机(Intelligent IPC)产品：特征分析摄像机、车辆卡口摄像机、人员卡口摄像机。

　　1)特征分析摄像机

　　科达特征分析摄像机适用于相对开阔的场景，能在较为宽广的画面中捕获人、车、物等目标，并准确识别出每一个目标的类型、大小、颜色、方向、速度……然后生成语义与图片信息，送入后端大数据平台。

　　针对不同应用环境，科达此次发布了6款特征分析智能IPC——枪机、红外枪机、高速球、红外高速球、枪球联动、红外枪球联动，基本能够满足当前绝大部分监控场景下的特征分析应用。

　　2)车辆卡口摄像机

　　针对城市道路等重点场所，为了获得更详细的车辆特征信息，可以部署科达300w、600w像素的车辆卡口摄像机。

　　科达车辆卡口摄像机不仅仅局限于车牌抓拍与识别，它还能准确识别车标、车型、车身颜色等更丰富的特征信息。而且，它还能够捕获车内司乘人员，即使是在白天逆光的场景下，它也能清晰识别和抓拍司乘人脸照片，供后端分析和识别。

　　3)人员卡口摄像机

　　除了颜色、方向等基本特征信息，很多重点场所还需要准确识别和抓拍人脸照片，以便于开展人脸识别等深度应用。这类场所非常适合科达人员卡口摄像机的部署。

　　科达人员卡口摄像机不仅能够准确抓拍最佳的人脸照片，它还能抓拍人的行进、体貌特征。抓拍的人脸、全身照片，以及行进的方向、速度等信息，一起传送到后端大数据平台，提供深层分析应用。

　　大数据需要大智慧，

　　感知型摄像机深度应用智慧城市建设

　　智能分析对智慧城市意义重大。但是，以前的智慧城市主要通过后端智能进行分析识别，成本非常高，因此只能开展小规模的应用，无法真正成为大数据的基础。

　　而科达感知型摄像机(Intelligent IPC)的出现，改变了一切。它的成本远低于后端智能，它为智能分析的规模化部署扫除了障碍。海量的智能分析前端，结合后端的大数据平台，智慧城市真正具备了深度分析和挖掘的能力。这样的部署方式，才是大数据时代下的智慧城市。

　　通过与智慧城市大数据平台的结合，科达感知型摄像机(Intelligent IPC)已经在智慧城市中取得了众多的应用：

　　实时布控基于语义的智能搜索高危人员比对人脸照片搜索全身像搜索人像多点碰撞车辆以图搜图车辆多点碰撞……

　　更进一步，基于大数据平台对科达感知型摄像机(Intelligent IPC)上传的海量视频、图片以及结构化信息的深度挖掘，我们还能进行公共安全管理、城市交通管理、社会管理以及应急管理。

　　看“鉴”未来，　　科达感知型摄像机

　　拥有感知能力的Intelligent IPC，相当于物联网中的一个一个视觉传感器，大量摄像机感知的海量信息，进入大数据和云计算平台，使我们不仅能从单个摄像机中识别内容作出判断，还能从海量的监控数据中，作出深度分析和挖掘，从而对社会管理产生深远的影响。

　　大数据时代，Smart IPC只是小聪明，Intelligent IPC才是大智慧。

　　【慧聪网高级工程师向良璧】：刚才听了几位的对感知型摄像机的介绍，我还是很感兴趣的，目前，就监控系统的智能化，前端和后端的结合肯定是一个发展趋势，智能分析最早是在后端出现的，但实际在10年前，就开始出现了针对犯人检测的前端智能摄像机，这在当时是一个很大的进步。经过几年的发展，现在又有了很大的进步。但依然不够强大，特别是在面对一些比较复杂的智能分析时就比较困难，这也是束缚前端摄像机智能化的一个关键点。所以我有一个疑问，你们是怎样做到从后端设置条件让前端来检索的？

　　【科达监控产品线副总经理晋兆龙】：向老师相当专业，你刚刚讲的涉及到我们人员卡口的感知性能，我们的感知型摄像机前端集成了多种形态芯片。这些芯片，有高端和中低端的，从高端的来讲，它现在能够完全满足我们当前的技术要求，当然这只是从硬件资源上来讲的。

　　在核心技术层面，科达在算法方面投入很大精力。再一方面，科达的设计是从前端到后端的一体化设计思想，它不是说我只做智能前端，想把所有的事情都放在前端解决，这是不可能的。我们会在设计整个系统时让它有一个和谐、合理的分工。

　　从前端来讲，我们摄像机里面分了几种不同要求的智能感知要求。第一是它感知的快照,第二是感知语义的一些结构化信息，第三是一种半结构化的信息。如向老师刚才所讲，如果我们把这些东西完全放在智能前端来做掉，都做成简单的语义化东西是不现实的。

　　但是它为什么会存在一种叫半结构化的语义信息呢？因为光靠智能前端，是没办法完成所有计算的。这些半结构化的语义信息就会放在后端进行一些语义计算的处理，这是一方面。另外一方面，就是我们还有很多目标，这些目标会生成快照，还记录了这个快照所代表的目标一切信息，包插轨迹、行为等一些关联信息。这些信息会放在后端的云处理里面去计算，所以，这个整体的设计思想，既有效的解决了单套、单一的系统无法完成的工作，同时有效利用了前端、后端综合的一些资源，达到系统整体性能最佳，这也是科达既做平台，又做前端同时还做应用的一个优势。

　　【慧聪网高级工程师向良璧】：再有一个问题就是针对刚介绍的人脸抓拍功能，因为现在阶段，如果前端只设置一个人脸，然后在单个场景里进行抓拍，现在是可以做到的。但人脸识别是一个比较复杂的技术，受到各种条件影响，包括光照和角度等。现在你们讲的，是我看到的水平比较高的一款了，我想知道的是它现在可以高到什么水平，如果输入的人脸数量很多，还能否及时捕捉到？准确率如何？用的是什么芯片？

　　【科达监控产品线副总经理晋兆龙】：这个问题就是我们现在讲的这个人员卡口IPC能不能做实时布防或者实时计算。那我可以告诉大家，我们是可以做到的。我们也已经开了一些试验局

　　做了一些试验。

　　我们有这么一台感知型摄像机可以布防几百人，也可以布防几千人，我们曾经试过布防3万人这么一个特殊的人员库，直接用布防相机前端进行实时、动态的抓捕。实验发现，只要符合条件的人在这3万人中出现了，都可以把他给布防出来。

　　现阶段，普通的或者是行业内通常的做法是人员卡口感知人脸，但是现在业界通行的，动态布防里靠人脸识别的，无论哪家公司他真正能够落地的有效率是在30%—50%，50%还是非常高端的技术。这个数字距离我们实际成功的应用还是有很大差异的。所以科达推出的这个感知型的人员卡口摄像机有它的独到之处，它除了人脸之外，还感知全身的其他信息。

　　其实，对于一个人的识别，全身的信息包含量更为广泛，对人的认知来讲，通过全身和人脸信息的对接，它可以感知更多。在大家的身份证等证件照里面，我们人脸识别的成功率，能够落地的在80%—92%之间，各家技术不同就会有所差距，但是总体上在这个范围之内。但我们人员搜索和人脸匹配加在一起，做一个碰撞与联合分析，我们基本可以做到98%以上的准确性，从92%到98%，这是一个很大的提升。

　　我们的感知型摄像机所补充的感知内容，除了人员锁定之外，其实更多是在于对这个目标全方位的语义化理解。原来我们只感知人脸，对感到的内容没有去定义。如果当我们加上衣着、包括戴不戴眼镜、戴不戴帽子、穿的是风衣还是西装、是运动鞋还是皮鞋等信息，那对于我们后台的应用来讲是非常有帮助的。

　　另外，在我们真正的实战应用里面，包括我们公安行业刑侦系统里面，我们还能做什么呢？我们还能对一个人的人脸识别到一个精细化的程度，比如说他是八字眉还是柳叶眉，他是杏仁眼还是三角眼，他脸上有没有刀疤，他胡子是什么形状，他是酒糟鼻还是圆头鼻，他的下巴是方的、圆的还是尖的。在大数据系统里面，这些信息可以做非常丰富的应用。